| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 第一章 引言 | 第6-13页 |
| 1.1 数据缺失 | 第6-7页 |
| 1.2 经验似然 | 第7-9页 |
| 1.3 EV模型产生的背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.4 EV模型研究现状 | 第10-11页 |
| 1.5 本文主要工作及创新点 | 第11-13页 |
| 第二章 响应变量存在缺失时线性EV模型中参数β的经验似然 | 第13-18页 |
| 2.1 基于完全观测数据的经验似然 | 第13-15页 |
| 2.2 基于加权的经验似然 | 第15页 |
| 2.3 基于逆概率加权的经验似然 | 第15-17页 |
| 2.4 正态逼近 | 第17-18页 |
| 第三章 响应变量存在缺失时线性EV模型中响应变量均值θ的经验似然 | 第18-31页 |
| 3.1 线性回归补足的经验似然 | 第18-20页 |
| 3.2 基于加权的经验似然 | 第20页 |
| 3.3 基于逆概率加权的经验似然 | 第20-21页 |
| 3.4 正态逼近 | 第21-22页 |
| 3.5 定理的证明 | 第22-31页 |
| 第四章 数值模拟 | 第31-35页 |
| 第五章 小结 | 第35-36页 |
| 参考文献 | 第36-39页 |
| 硕士期间发表及完成论文清单 | 第39-40页 |
| 致谢 | 第40-41页 |