| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外的研究现状及发展概况 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国外的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文研究的主要内容及章节安排 | 第12-13页 |
| 2 PMV 指标及其影响参数分析 | 第13-35页 |
| 2.1 热舒适的定义 | 第13页 |
| 2.2 PMV 指标简介 | 第13-15页 |
| 2.3 各参数对 PMV 指标的影响度分析 | 第15-19页 |
| 2.3.1 空气温度 | 第15-16页 |
| 2.3.2 空气流速 | 第16-17页 |
| 2.3.3 平均辐射温度 | 第17页 |
| 2.3.4 相对湿度 | 第17-18页 |
| 2.3.5 人体新陈代谢率 | 第18-19页 |
| 2.3.6 所着服装热阻 | 第19页 |
| 2.4 PMV 指标的预测与仿真实验 | 第19-34页 |
| 2.4.1 粒子群算法简介 | 第19-22页 |
| 2.4.2 支持向量机算法 | 第22-28页 |
| 2.4.3 实验数据的获取及预处理 | 第28页 |
| 2.4.4 PSO—SVM 模型的创建 | 第28-31页 |
| 2.4.5 仿真实验及结果分析 | 第31-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 3 变风量(VAV)空调系统 | 第35-41页 |
| 3.1 变风量(VAV)空调系统概述 | 第35-37页 |
| 3.1.1 变风量空调系统发展概况 | 第35页 |
| 3.1.2 变风量空调系统基本组成 | 第35-36页 |
| 3.1.3 变风量空调系统的基本原理 | 第36-37页 |
| 3.2 变风量空调末端装置 | 第37-40页 |
| 3.2.1 变风量空调末端装置的基本概念 | 第37-38页 |
| 3.2.2 变风量空调末端装置的基本结构 | 第38页 |
| 3.2.3 变风量空调末端装置的控制 | 第38-40页 |
| 3.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 变风量空调末端装置的智能控制策略 | 第41-53页 |
| 4.1 智能控制理论概述 | 第41页 |
| 4.2 PID 控制方法介绍 | 第41-44页 |
| 4.3 PID 参数整定的一般方法 | 第44页 |
| 4.4 带惯性权重的粒子群算法优化 PID 参数 | 第44-50页 |
| 4.4.1 带惯性权重的粒子群算法 | 第44-46页 |
| 4.4.2 改进后的粒子群算法优化 PID 参数 | 第46-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-53页 |
| 5 基于改进 PSO—PID 的变风量空调末端装置的控制研究 | 第53-65页 |
| 5.1 变风量空调系统的分析 | 第53页 |
| 5.1.1 变风量空调系统的工作过程 | 第53页 |
| 5.1.2 变风量空调系统的建模原理 | 第53页 |
| 5.2 变风量空调系统的建模 | 第53-57页 |
| 5.2.1 空调房间的建模 | 第53-56页 |
| 5.2.2 变风量空调末端装置机理建模 | 第56-57页 |
| 5.3 基于改进 PSO 的 PID 参数自整定控制 | 第57-62页 |
| 5.3.1 PID 算法控制原理及控制器参数的整定 | 第57页 |
| 5.3.2 PID 参数的预置与调整 | 第57-58页 |
| 5.3.3 PID 控制规律 | 第58-59页 |
| 5.3.4 基于改进 PSO-PID 算法的控制系统 | 第59-60页 |
| 5.3.5 模型仿真与分析 | 第60-62页 |
| 5.4 基于 PMV 热舒适指标的变风量空调系统控制思想 | 第62-64页 |
| 5.4.1 PMV 指标间接控制方式 | 第62-63页 |
| 5.4.2 PMV 指标直接控制方式 | 第63-64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 6 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 全文总结 | 第65-66页 |
| 6.2 展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 附录 | 第72页 |
