基于MATLAB的人口预测研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-22页 |
| ·论文研究的背景与意义 | 第13-16页 |
| ·论文研究的背景 | 第13-14页 |
| ·论文研究的意义 | 第14-16页 |
| ·研究现状述评 | 第16-18页 |
| ·国外人口预测研究现状 | 第16-17页 |
| ·国内人口预测研究现状 | 第17-18页 |
| ·研究内容 | 第18页 |
| ·研究目标 | 第18页 |
| ·研究方案 | 第18-20页 |
| ·文献资料的收集与整理 | 第18-19页 |
| ·典型人口预测模型的重点分析 | 第19页 |
| ·MATLAB的仿真实测计算 | 第19页 |
| ·人口承载量的合理确定 | 第19页 |
| ·预测数据的分析与修正 | 第19-20页 |
| ·拟解决的关键问题 | 第20-22页 |
| ·参数的确定 | 第20页 |
| ·实用性要求 | 第20页 |
| ·预测值的修正 | 第20-22页 |
| 第2章 人口预测研究的基本概念 | 第22-31页 |
| ·基本概念 | 第22-27页 |
| ·平均增长量法 | 第27页 |
| ·平均增长率法 | 第27页 |
| ·指数平滑法 | 第27-28页 |
| ·GM(1,1)灰色模型预测法 | 第28页 |
| ·BP神经网络预测法 | 第28-29页 |
| ·指数增长法 | 第29页 |
| ·预测模型概述 | 第29-31页 |
| 第3章 MATALB功能简介 | 第31-39页 |
| ·MATLAB简介 | 第31页 |
| ·最小二乘拟合 | 第31-32页 |
| ·最小二乘法 | 第31页 |
| ·最小二乘拟合 | 第31页 |
| ·最小二乘法拟合步骤 | 第31-32页 |
| ·曲线拟合工具箱函数 | 第32-34页 |
| ·曲线拟合中常用函数 | 第33页 |
| ·曲线拟合工具箱cftool中的函数 | 第33-34页 |
| ·拟合与插值函数 | 第34页 |
| ·曲线拟合工具箱的使用 | 第34-37页 |
| ·曲线拟合 | 第34-35页 |
| ·曲线拟合步骤 | 第35-36页 |
| ·曲线拟合残差 | 第36页 |
| ·数据预测 | 第36-37页 |
| ·回归方程 | 第37-39页 |
| ·相关概念 | 第37-38页 |
| ·回归方程的选择 | 第38-39页 |
| 第4章 MATABL仿真预测 | 第39-51页 |
| ·引言 | 第39-40页 |
| ·近期人口预测模型 | 第40-44页 |
| ·多项式拟合模型 | 第40-42页 |
| ·傅立叶级数拟合模型 | 第42-44页 |
| ·远期人口预测模型 | 第44-45页 |
| ·MALTHUS模型 | 第44-45页 |
| ·LOGISTIC模型 | 第45页 |
| ·MATLAB仿真计算 | 第45-48页 |
| ·人口预测模型及参数的选定 | 第45-46页 |
| ·编程实测人口环境容纳量 | 第46-48页 |
| ·人口曲线拟合及预测结果分析 | 第48-51页 |
| 第5章 LESLIE矩阵的预测模型 | 第51-67页 |
| ·预测中常用符号及问题假设 | 第51-52页 |
| ·常用符号及其含义 | 第51页 |
| ·预测中的问题假设 | 第51-52页 |
| ·LESLIE种群模型 | 第52-54页 |
| ·LESLIE人口模型 | 第54-55页 |
| ·人口数据 | 第54页 |
| ·年龄划分标准 | 第54-55页 |
| ·建立LESLIE人口模型 | 第55页 |
| ·对LESLIE人口模型编程预测 | 第55页 |
| ·相关指标分析 | 第55-60页 |
| ·人口分布 | 第55-57页 |
| ·人口结构 | 第57-60页 |
| ·模型评价 | 第60-67页 |
| ·LESLIE模型的优势 | 第60-61页 |
| ·LESLIE模型的缺陷 | 第61页 |
| ·LESLIE模型预测结果修正 | 第61-67页 |
| 第6章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·论文总结 | 第67-68页 |
| ·问题与展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 附录1 2001年女性人口相关数据表 | 第72-75页 |
| 附录2 女性总人口数预测程序代码 | 第75-77页 |
| 附录3 计算结果整理表 | 第77-79页 |
| 攻读学位期间所发表的学术论文专利获奖及社会评价 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
