首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化技术及设备论文--自动化系统论文--自动控制、自动控制系统论文

机场跑道异物识别扫描控制算法及系统设计研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 选题背景及意义第11-12页
        1.1.1 FOD 的含义第11页
        1.1.2 FOD 的危害第11-12页
    1.2 国内外机场跑道异物识别系统研究现状第12-16页
        1.2.1 机场跑道异物探测设备及特点第12-13页
        1.2.2 国内外机场跑道异物识别系统研究第13-16页
    1.3 云台控制技术发展现状第16-17页
    1.4 本文主要研究内容及重难点第17-19页
第2章 机场跑道异物识别系统总体设计第19-31页
    2.1 系统设计要求第19页
    2.2 系统总体方案第19-22页
        2.2.1 系统总体结构组成第19-21页
        2.2.2 系统工作流程第21-22页
    2.3 各系统设计方案介绍第22-30页
        2.3.1 跑道扫描系统第22-25页
        2.3.2 通信系统第25-26页
        2.3.3 监控中心第26-29页
        2.3.4 供电系统第29-30页
        2.3.5 清理中心第30页
    2.4 本章小结第30-31页
第3章 跑道扫描系统结构设计第31-45页
    3.1 云台设计要求第31页
    3.2 云台总体结构设计第31-33页
    3.3 云台主要零部件设计第33-37页
        3.3.1 驱动电机第33-35页
        3.3.2 编码器第35页
        3.3.3 减速机构第35-37页
        3.3.4 限位装置第37页
    3.4 云台模态分析第37-40页
        3.4.1 云台实体模型简化第37-38页
        3.4.2 云台有限元模型建立第38-39页
        3.4.3 模态分析结果第39-40页
    3.5 云台随机振动分析第40-44页
        3.5.1 随机振动分析条件第41-42页
        3.5.2 随机振动分析结果第42-44页
    3.6 本章小结第44-45页
第4章 跑道扫描控制算法研究与仿真分析第45-65页
    4.1 电机拖动系统数学模型的建立第45-48页
    4.2 云台控制系统总模型建立第48-51页
        4.2.1 RecurDyn 与 Simulink 联合建模方法第48页
        4.2.2 云台控制系统联合仿真模型建立第48-50页
        4.2.3 云台无控制算法控制下仿真模型第50-51页
    4.3 PID 控制算法第51-54页
        4.3.1 PID 控制原理第51-53页
        4.3.2 PID 控制器设计第53-54页
    4.4 模糊控制算法第54-59页
        4.4.1 模糊控制原理第54-55页
        4.4.2 模糊控制器设计第55-59页
    4.5 逆模型控制算法第59-61页
        4.5.1 逆模型控制原理第59-60页
        4.5.2 逆模型控制设计第60-61页
    4.6 仿真结果对比分析第61-63页
    4.7 本章小结第63-65页
第5章 跑道扫描控制系统设计及实现第65-81页
    5.1 控制系统硬件设计及实现第65-74页
        5.1.1 LPC2132 引脚配置第66-67页
        5.1.2 时钟电路第67页
        5.1.3 复位电路第67页
        5.1.4 电源电路第67-69页
        5.1.5 电机控制电路第69-71页
        5.1.6 镜头控制器通信电路第71-73页
        5.1.7 串口通信电路第73-74页
    5.2 控制系统软件设计及实现第74-78页
        5.2.1 主程序第74页
        5.2.2 串口中断通讯子程序第74-76页
        5.2.3 云台运动控制子程序第76-77页
        5.2.4 镜头 SPI 通讯子程序第77-78页
        5.2.5 编码器数据读取子程序第78页
    5.3 跑道扫描控制系统调试软件设计第78-79页
    5.4 本章小结第79-81页
第6章 实验研究及数据分析第81-89页
    6.1 实验研究第81-83页
        6.1.1 实验原理第81-82页
        6.1.2 跑道扫描系统现场实验第82-83页
    6.2 横向匹配偏移量数据分析第83-85页
    6.3 纵向匹配偏移量数据分析第85-87页
    6.4 重复定位精度计算第87-88页
    6.5 本章小结第88-89页
第7章 结论与展望第89-91页
    7.1 结论第89-90页
    7.2 展望第90-91页
参考文献第91-95页
附录第95-99页
作者简介第99-101页
致谢第101页

论文共101页,点击 下载论文
上一篇:基于高斯过程回归的强化学习算法研究
下一篇:虚拟社区社会网络结构对知识共享的影响研究