| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 油纸绝缘老化机理 | 第11-14页 |
| 1.3 油纸绝缘状态评估方法研究进展 | 第14-17页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第17-18页 |
| 第2章 油纸绝缘状态评估的状态量研究 | 第18-28页 |
| 2.1 油纸绝缘诊断与评估的状态量 | 第18-24页 |
| 2.1.1 绝缘油特性试验 | 第19-20页 |
| 2.1.2 油中溶解气体分析 | 第20-24页 |
| 2.2 DGA方法精度对比分析 | 第24-27页 |
| 2.2.1 基本理论 | 第24页 |
| 2.2.2 精度计算及结果分析 | 第24-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 样本集的建立 | 第28-37页 |
| 3.1 基于行业标准的健康指数(HI_1)计算 | 第28-31页 |
| 3.1.1 DGA因子(DGAF) | 第28-29页 |
| 3.1.2 油特性试验因子(OQF) | 第29-31页 |
| 3.1.3 绝缘纸因子(PIF) | 第31页 |
| 3.1.4 影响因子的融合计算 | 第31页 |
| 3.2 基于专家评估系统的健康指数(HI_2)计算 | 第31-32页 |
| 3.3 基于DGA方法的健康指数(HI_3)计算 | 第32-33页 |
| 3.4 基于FCM方法的健康指数(HI_4)计算 | 第33-34页 |
| 3.5 最终健康指数(HI_f)的计算和样本集的建立 | 第34-35页 |
| 3.6 本章小结 | 第35-37页 |
| 第4章 基于支持向量机的油纸绝缘状态评估 | 第37-53页 |
| 4.1 支持向量机 | 第37-41页 |
| 4.1.1 支持向量机基本理论 | 第37-40页 |
| 4.1.2 模糊支持向量机基本理论 | 第40-41页 |
| 4.2 油纸绝缘状态评估模型的建立及测试 | 第41-42页 |
| 4.2.1 油纸绝缘状态评估模型的建立 | 第41-42页 |
| 4.2.2 评估模型测试及分类精度对比分析 | 第42页 |
| 4.3 训练样本集处理 | 第42-45页 |
| 4.3.1 采样方法 | 第43页 |
| 4.3.2 评估模型测试及分类精度对比分析 | 第43-45页 |
| 4.4 状态量选取 | 第45-49页 |
| 4.4.1 基于相关系数的状态量排序 | 第45-48页 |
| 4.4.2 评估模型测试及分类精度对比分析 | 第48-49页 |
| 4.5 与BP神经网络比较 | 第49-52页 |
| 4.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 | 第59页 |