基于挖掘稀有类型日志的系统故障诊断方法
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 引言 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究内容 | 第9-10页 |
| 1.3 论文结构 | 第10-12页 |
| 第二章 相关理论和技术 | 第12-23页 |
| 2.1 日志解析研究现状 | 第12-14页 |
| 2.1.1 日志解析现有方法 | 第12-13页 |
| 2.1.2 日志挖掘应用 | 第13-14页 |
| 2.2 故障诊断研究现状 | 第14-19页 |
| 2.2.1 监督性的异常检测方法 | 第15-16页 |
| 2.2.2 非监督性的异常检测方法 | 第16-19页 |
| 2.3 稀有类挖掘研究现状 | 第19-23页 |
| 2.3.1 稀有类数据特点 | 第19页 |
| 2.3.2 稀有类检测研究现状 | 第19-21页 |
| 2.3.3 稀有类探索研究现状 | 第21-23页 |
| 第三章 基于挖掘稀有类型日志的故障诊断方法 | 第23-43页 |
| 3.1 本文方法概述 | 第23-24页 |
| 3.2 日志预处理 | 第24-31页 |
| 3.2.1 日志事件的解析 | 第25-29页 |
| 3.2.2 日志的向量化 | 第29-31页 |
| 3.3 故障日志的类型检测 | 第31-34页 |
| 3.4 故障相关日志的挖掘 | 第34-36页 |
| 3.5 故障诊断的模型 | 第36-38页 |
| 3.6 故障检测速度的提升 | 第38-42页 |
| 3.7 同类型方法的对比 | 第42-43页 |
| 第四章 实验及结果分析 | 第43-50页 |
| 4.1 实验环境的搭建和数据集准备 | 第43-45页 |
| 4.2 评估故障日志的挖掘和诊断 | 第45-48页 |
| 4.3 评估人工贴标工作量 | 第48页 |
| 4.4 故障检测速率对比 | 第48-50页 |
| 第五章 总结和展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 攻读硕士学位期间的科研成果以及参与的项目 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
