基于压缩感知与扩展双谱的齿轮振动信号特征提取方法研究
摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第11-16页 |
1.1 课题的研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
1.2.1 齿轮振动信号特征分析方法 | 第12-13页 |
1.2.2 高阶统计分析 | 第13-14页 |
1.2.3 压缩感知研究现状 | 第14-15页 |
1.3 论文主要研究内容 | 第15-16页 |
第2章 基于压缩感知的信号压缩采样 | 第16-32页 |
2.1 压缩感知基本理论 | 第16-20页 |
2.1.1 信号的稀疏表示 | 第17-18页 |
2.1.2 测量矩阵的构造 | 第18-19页 |
2.1.3 重构算法 | 第19-20页 |
2.2 基于调制宽带转换器的压缩感知模型 | 第20-30页 |
2.2.1 带稀疏信号模型 | 第20-21页 |
2.2.2 调制宽带转换器模型结构 | 第21-23页 |
2.2.3 调制宽带转换器模型原理分析 | 第23-27页 |
2.2.4 调制宽带转换器模型重构框架 | 第27-28页 |
2.2.5 仿真实验 | 第28-30页 |
2.3 本章小结 | 第30-32页 |
第3章 基于扩展双谱的齿轮压缩采样信号特征提取 | 第32-50页 |
3.1 高阶统计量理论 | 第32-37页 |
3.1.1 双谱的定义及性质 | 第33-34页 |
3.1.2 双谱的估计方法及物理意义 | 第34-36页 |
3.1.3 双谱噪声抑制特性的频域分析 | 第36-37页 |
3.2 齿轮的振动机理及信号特征 | 第37-41页 |
3.2.1 齿轮的振动机理及故障表现 | 第37-38页 |
3.2.2 齿轮信号中的二次相位耦合现象 | 第38-39页 |
3.2.3 二次相位耦合特征的识别 | 第39-41页 |
3.3 扩展双谱定义及原理 | 第41-45页 |
3.3.1 扩展双谱定义 | 第41页 |
3.3.2 压缩采样信号的扩展双谱分析 | 第41-45页 |
3.3.3 压缩信号扩展双谱分析中的噪声影响 | 第45页 |
3.4 扩展双谱仿真验证 | 第45-47页 |
3.5 与传统重构类方法的比较 | 第47-49页 |
3.6 本章小结 | 第49-50页 |
第4章 扩展双谱在实际齿轮振动信号中的应用及改进 | 第50-73页 |
4.1 试验台及实验数据介绍 | 第50-52页 |
4.2 实际齿轮振动信号的扩展双谱分析 | 第52-54页 |
4.3 实际应用中的算法问题研究 | 第54-58页 |
4.4 扩展双谱改进算法 | 第58-66页 |
4.4.1 阶次分析原理 | 第59-62页 |
4.4.2 阶次扩展双谱的定义及应用 | 第62-64页 |
4.4.3 角域同步平均原理 | 第64-66页 |
4.5 改进算法实例验证 | 第66-71页 |
4.6 故障阈值确定及验证 | 第71页 |
4.7 本章小结 | 第71-73页 |
结论与展望 | 第73-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-79页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第79页 |