| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 无损检测的研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 无损检测的研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第11-12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-13页 |
| 第2章 X 射线检测及程序架构 | 第13-20页 |
| 2.1 X 射线检测 | 第13-15页 |
| 2.1.1 X 射线的基本原理 | 第13-14页 |
| 2.1.2 X 射线检测 | 第14-15页 |
| 2.2 X 射线的数据格式 | 第15页 |
| 2.3 程序架构 | 第15-19页 |
| 2.3.1 C | 第15-16页 |
| 2.3.2 C | 第16-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 基于 X 射线的灰度图像增强 | 第20-31页 |
| 3.1 精简射线强度矩阵 | 第20-23页 |
| 3.1.1 射线强度的数据表示 | 第20页 |
| 3.1.2 射线强度矩阵干扰数据的产生及分类 | 第20-21页 |
| 3.1.3 X 射线强度矩阵固有干扰的修正 | 第21-22页 |
| 3.1.4 随机干扰的优化 | 第22-23页 |
| 3.2 射线强度矩阵转化灰度图像 | 第23-24页 |
| 3.3 基于有效域的直方图均衡化的 X 射线图像增强 | 第24-29页 |
| 3.3.1 标准的直方图均衡化 | 第25-26页 |
| 3.3.2 改进的直方图均衡化 | 第26-29页 |
| 3.4 融合优化灰度图像 | 第29-30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 多特征融合的 X 射线成像区域检测 | 第31-45页 |
| 4.1 X 射线图像的特征选取 | 第31-32页 |
| 4.2 边缘特征提取 | 第32-39页 |
| 4.2.1 标准形态学 | 第32-35页 |
| 4.2.2 灰度形态学边缘检测 | 第35-37页 |
| 4.2.3 边缘结构特征分析 | 第37-39页 |
| 4.3 区域特征提取 | 第39-41页 |
| 4.4 多特征提取的融合检测 | 第41-43页 |
| 4.4.1 多特征提取融合方法 | 第41-42页 |
| 4.4.2 本文采用的融合方法 | 第42-43页 |
| 4.5 实验对比 | 第43-44页 |
| 4.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 基于 X 射线的货车检测系统 | 第45-58页 |
| 5.1 货车检测系统架构 | 第45-46页 |
| 5.2 货车检测系统数据流设计 | 第46-47页 |
| 5.3 货车检测系统程序类设计 | 第47-49页 |
| 5.4 货车检测系统的详细设计实现 | 第49-55页 |
| 5.4.1 射线扫描模块 | 第49-50页 |
| 5.4.2 射线数据精简模块 | 第50-51页 |
| 5.4.3 射线成像模块 | 第51-52页 |
| 5.4.4 图像预处理模块 | 第52-54页 |
| 5.4.5 多特征融合检测模块 | 第54-55页 |
| 5.5 货车检测系统演示 | 第55-57页 |
| 5.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第6章 结论及展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |