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经验似然在密度比模型和小域估计中的若干研究

摘要第11-13页
ABSTRACT第13-15页
主要符号对照表第17-18页
第一章 绪论第18-27页
    §1.1 经验似然第18-20页
    §1.2 密度比模型第20-22页
    §1.3 小域估计第22-25页
    §1.4 本文的主要工作第25-27页
第二章 密度比模型下经验似然与其对偶似然的比较第27-48页
    §2.1 引言第27-29页
    §2.2 对偶似然第29-32页
    §2.3 密度比模型下的经验似然第32-33页
    §2.4 模拟研究第33-36页
    §2.5 一个实例第36-37页
    §2.6 本章小结第37页
    相关附录: 证明第37-48页
第三章 两样本密度比模型下利用辅助信息的经验似然均值估计第48-64页
    §3.1 引言第48-50页
    §3.2 对偶经验似然第50-53页
    §3.3 利用辅助信息的经验似然第53-54页
    §3.4 模拟研究第54-56页
    §3.5 本章小结第56-57页
    相关附录: 证明第57-64页
第四章 基于变换的嵌套误差回归模型的小域估计第64-88页
    §4.1 引言第64-67页
    §4.2 带变换的嵌套误差回归模型第67-73页
        §4.2.1 模型设置第67-68页
        §4.2.2 参数估计第68-70页
        §4.2.3 小域均值估计第70-73页
    §4.3 模拟研究第73-76页
        §4.3.1 方法比较第73-74页
        §4.3.2 模拟设置第74-75页
        §4.3.3 模拟结果第75-76页
    §4.4 经验研究第76-79页
        §4.4.1 实例数据第76-77页
        §4.4.2 建模和诊断第77-78页
        §4.4.3 模拟结果第78-79页
    §4.5 本章小结第79-81页
    相关附录第81-88页
第五章 带约束的基于变换的嵌套误差回归模型的小域校准估计第88-100页
    §5.1 引言第88-90页
    §5.2 模型和参数估计第90-92页
        §5.2.1 带变换的嵌套误差回归模型第90-91页
        §5.2.2 参数估计第91-92页
    §5.3 小域均值估计第92-95页
        §5.3.1 无约束的小域均值估计第92-93页
        §5.3.2 带约束的小域均值估计第93-94页
        §5.3.3 校准估计的均方误差第94-95页
    §5.4 经验研究第95-97页
        §5.4.1 实例数据第95-96页
        §5.4.2 建模诊断第96-97页
    §5.5 本章小结第97-100页
结论第100-102页
参考文献第102-110页
致谢第110-111页
在学期间的研究成果及发表的论文第111页

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