演化算法中基于分类的预选择策略研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第17-23页 |
| 1.1 研究背景 | 第17-18页 |
| 1.2 研究现状 | 第18-20页 |
| 1.2.1 基于函数适应值的预选择策略 | 第19页 |
| 1.2.2 基于代理模型的预选择策略 | 第19-20页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第20-21页 |
| 1.4 本文内容安排 | 第21-23页 |
| 第二章 相关知识 | 第23-39页 |
| 2.1 优化问题 | 第23-27页 |
| 2.1.1 问题定义 | 第23-24页 |
| 2.1.2 典型单目标优化问题测试题 | 第24页 |
| 2.1.3 典型多目标优化问题测试题 | 第24-27页 |
| 2.2 演化算法 | 第27-36页 |
| 2.2.1 单目标演化算法 | 第29-32页 |
| 2.2.2 多目标演化算法 | 第32-36页 |
| 2.3 分类模型 | 第36-38页 |
| 2.3.1 二分类模型 | 第36-37页 |
| 2.3.2 单分类模型 | 第37页 |
| 2.3.3 模糊分类模型 | 第37-38页 |
| 2.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 基于二分类的预选择策略 | 第39-53页 |
| 3.1 研究背景 | 第39-40页 |
| 3.2 分类预选择策略 | 第40-44页 |
| 3.2.1 算法框架 | 第40-42页 |
| 3.2.2 样本定义 | 第42-43页 |
| 3.2.3 模型构建 | 第43页 |
| 3.2.4 后代标记与选择 | 第43-44页 |
| 3.3 实验验证 | 第44-52页 |
| 3.3.1 实验设置 | 第44页 |
| 3.3.2 样本定义策略分析 | 第44-45页 |
| 3.3.3 不同分类模型分析 | 第45页 |
| 3.3.4 后代解数目分析 | 第45-48页 |
| 3.3.5 不同算法框架中的实验结果 | 第48-50页 |
| 3.3.6 更多测试实例中的应用 | 第50-52页 |
| 3.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 基于单分类的预选择策略 | 第53-68页 |
| 4.1 研究背景 | 第53页 |
| 4.2 单分类预选择策略 | 第53-55页 |
| 4.3 实验验证 | 第55-67页 |
| 4.3.1 实验设置 | 第56页 |
| 4.3.2 样本规模分析 | 第56-58页 |
| 4.3.3 后代解数目分析 | 第58页 |
| 4.3.4 支持向量机核函数分析 | 第58-59页 |
| 4.3.5 不同算法框架中的实验结果 | 第59-62页 |
| 4.3.6 单分类与二分类模型对比分析 | 第62-64页 |
| 4.3.7 单分类与代理模型实验对比 | 第64-67页 |
| 4.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 基于模糊分类的预选择策略 | 第68-84页 |
| 5.1 研究背景 | 第68-69页 |
| 5.2 模糊分类预选择策略 | 第69-72页 |
| 5.2.1 算法框架 | 第69-71页 |
| 5.2.2 样本定义 | 第71-72页 |
| 5.2.3 后代标记与选择 | 第72页 |
| 5.3 实验验证 | 第72-83页 |
| 5.3.1 实验设置 | 第72页 |
| 5.3.2 样本定义策略分析 | 第72-73页 |
| 5.3.3 后代解数目分析 | 第73-75页 |
| 5.3.4 分类模型参数分析 | 第75-77页 |
| 5.3.5 不同算法框架中的实验结果 | 第77-80页 |
| 5.3.6 模糊分类模型与二分类模型对比分析 | 第80-81页 |
| 5.3.7 模糊分类与代理模型实验结果对比 | 第81-83页 |
| 5.4 本章小结 | 第83-84页 |
| 第六章 多目标演化算法中的分类预选择策略 | 第84-101页 |
| 6.1 研究背景 | 第84-85页 |
| 6.2 分类预选择策略 | 第85-87页 |
| 6.2.1 算法框架 | 第85页 |
| 6.2.2 样本定义 | 第85-86页 |
| 6.2.3 模型构建 | 第86-87页 |
| 6.2.4 后代标记和选择 | 第87页 |
| 6.3 实验验证 | 第87-100页 |
| 6.3.1 实验设置 | 第87-88页 |
| 6.3.2 不同算法框架中的实验结果 | 第88-94页 |
| 6.3.3 分类模型效率分析 | 第94-96页 |
| 6.3.4 样本数据规模分析 | 第96-97页 |
| 6.3.5 后代解数目分析 | 第97-99页 |
| 6.3.6 更多测试实例中的应用 | 第99-100页 |
| 6.4 本章小结 | 第100-101页 |
| 第七章 基于单分类的环境选择策略 | 第101-108页 |
| 7.1 研究背景 | 第101-102页 |
| 7.2 分类环境选择策略 | 第102-104页 |
| 7.2.1 算法框架 | 第102-103页 |
| 7.2.2 样本定义 | 第103-104页 |
| 7.2.3 选择过程 | 第104页 |
| 7.3 实验验证 | 第104-107页 |
| 7.3.1 实验设置 | 第104-105页 |
| 7.3.2 策略的有效性 | 第105-107页 |
| 7.4 本章小结 | 第107-108页 |
| 第八章 总结与展望 | 第108-111页 |
| 8.1 总结 | 第108-109页 |
| 8.2 展望 | 第109-111页 |
| 参考文献 | 第111-123页 |
| 后记 | 第123-125页 |
| 在读期间发表或将要发表的学术论文情况 | 第125-126页 |
| 在读期间参与的科研项目情况 | 第126-127页 |
| 个人简历 | 第127页 |
