基于稀疏表示和主题模型的音频分类识别研究
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 基于稀疏表示的音频分类的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 音频场景识别研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的主要工作及内容安排 | 第13-14页 |
| 第二章 基于堆叠基稀疏表示的音频事件分类方法 | 第14-34页 |
| 2.1 稀疏编码 | 第14-15页 |
| 2.2 算法描述 | 第15-18页 |
| 2.2.1 基于堆叠基构建大型字典 | 第16-17页 |
| 2.2.2 分类识别 | 第17-18页 |
| 2.3 实验 | 第18-33页 |
| 2.3.1 数据库及实验设置 | 第18-19页 |
| 2.3.2 实验结果及分析 | 第19-33页 |
| 2.4 本章小节 | 第33-34页 |
| 第三章 基于音频事件和主题模型的音频场景识别 | 第34-52页 |
| 3.1 PLSA和LDA模型 | 第34-36页 |
| 3.2 算法描述 | 第36-42页 |
| 3.2.1 训练过程 | 第37-40页 |
| 3.2.2 测试过程 | 第40-42页 |
| 3.3 实验 | 第42-51页 |
| 3.3.1 数据集 | 第42页 |
| 3.3.2 实验设置 | 第42-43页 |
| 3.3.3 实验结果及分析 | 第43-51页 |
| 3.4 本章小节 | 第51-52页 |
| 第四章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 硕士期间科研成果 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
