| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 研究的背景与意义 | 第12-15页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-14页 |
| 1.1.2 研究目标和意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-18页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第18-21页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第18-20页 |
| 1.3.2 全文技术路线 | 第20-21页 |
| 2 洪灾风险评价基本理论 | 第21-24页 |
| 2.1 洪灾风险的概念 | 第21页 |
| 2.2 洪灾风险评价的基本内容 | 第21-22页 |
| 2.3 洪灾风险评价方法 | 第22-24页 |
| 3 山区村镇洪灾风险评价体系 | 第24-34页 |
| 3.1 评价体系建立的原则 | 第24页 |
| 3.2 自然环境危险性评价体系 | 第24-28页 |
| 3.2.1 致灾因子危险性评价体系 | 第25-26页 |
| 3.2.2 孕灾环境危险性评价体系 | 第26-28页 |
| 3.3 承灾体承灾能力评价体系 | 第28-34页 |
| 3.3.1 承灾体性质评价体系 | 第28-31页 |
| 3.3.2 区域应灾能力评价体系 | 第31-34页 |
| 4 基于云模型和熵值修正的洪灾风险评价模型 | 第34-41页 |
| 4.1 评价模型的基本思想 | 第34-35页 |
| 4.1.1 风险概念的量化表达 | 第34页 |
| 4.1.2 综合评判思想 | 第34-35页 |
| 4.2 评价模型 | 第35-41页 |
| 4.2.1 基于综合云的指标权重初步确定 | 第35-36页 |
| 4.2.2 基于熵值的权重修正 | 第36-38页 |
| 4.2.3 指标数据的处理 | 第38-40页 |
| 4.2.4 模型的求解 | 第40-41页 |
| 5 神农架林区GIS数据库的建立 | 第41-57页 |
| 5.1 GIS在灾害分析中的应用 | 第41-44页 |
| 5.1.1 数据管理 | 第41页 |
| 5.1.2 空间分析技术 | 第41-42页 |
| 5.1.3 DEM数字地形分析技术 | 第42-44页 |
| 5.2 神农架林区GIS数据库建立 | 第44-57页 |
| 5.2.1 研究区域概况 | 第44-46页 |
| 5.2.2 数据来源 | 第46-47页 |
| 5.2.3 神农架林区GIS基础数据库 | 第47-49页 |
| 5.2.4 指标体系在GIS中的表达 | 第49-57页 |
| 6 神农架林区洪灾风险综合评价案例分析 | 第57-88页 |
| 6.1 神农架林区自然环境危险性评价 | 第57-73页 |
| 6.1.1 指标评价值计算 | 第57-66页 |
| 6.1.2 指标权重计算 | 第66-67页 |
| 6.1.3 自然环境危险性评价结果分析 | 第67-73页 |
| 6.2 神农架林区承灾体承灾能力评价 | 第73-84页 |
| 6.2.1 承灾体灾损敏感性分析 | 第73-75页 |
| 6.2.2 指标评价值计算 | 第75-77页 |
| 6.2.3 指标权重计算 | 第77-78页 |
| 6.2.4 区域承灾能力评价结果分析 | 第78-84页 |
| 6.3 神农架林区洪灾风险综合评价 | 第84-88页 |
| 6.3.1 全区洪灾风险综合评价结果 | 第84-85页 |
| 6.3.2 重点区域评价结果 | 第85-86页 |
| 6.3.3 灾害防治措施建议 | 第86-87页 |
| 6.3.4 政府相关人员权重与高校学者权重对比 | 第87-88页 |
| 7 结论与展望 | 第88-90页 |
| 7.1 研究结论 | 第88-89页 |
| 7.2 研究展望 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90-94页 |
| 附录Ⅰ: 神农架林区洪灾风险评价指标相对重要性调查问卷 | 第94-98页 |
| 附录Ⅱ: 攻读硕士期间发表的论文 | 第98-99页 |
| 致谢 | 第99页 |