WEB网站内容更新检测关键技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 论文研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 相关技术及研究现状 | 第14-28页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 动态网站内容爬取技术 | 第14-21页 |
| 2.2.1 国内外研究现状总结 | 第14-16页 |
| 2.2.2 相关基础技术介绍 | 第16-21页 |
| 2.3 网站内容更新检测技术 | 第21-26页 |
| 2.3.1 国内外研究现状总结 | 第21-23页 |
| 2.3.2 相关基础技术介绍 | 第23-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 基于状态消冗的动态网站内容爬取模型 | 第28-40页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 一种改进的基于状态图的爬取模型 | 第28-36页 |
| 3.2.1 状态图的构建与消冗 | 第28-31页 |
| 3.2.2 模型的框架设计 | 第31-32页 |
| 3.2.3 模型的算法描述 | 第32-36页 |
| 3.3 实验设计与结果分析 | 第36-39页 |
| 3.3.1 实验设计 | 第36页 |
| 3.3.2 结果分析 | 第36-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于网站内容分类的自适应更新检测模型 | 第40-54页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 基于SVM的指数平滑预测更新检测模型 | 第40-48页 |
| 4.2.1 SVM分类算法 | 第40-43页 |
| 4.2.2 指数平滑算法 | 第43-45页 |
| 4.2.3 模型分析 | 第45-48页 |
| 4.3 实验设计与结果分析 | 第48-52页 |
| 4.3.1 实验设计 | 第48页 |
| 4.3.2 结果分析 | 第48-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
