| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 绪论 | 第7-13页 |
| 一、选题来源 | 第7页 |
| 二、选题意义 | 第7-8页 |
| 三、文献综述 | 第8-12页 |
| 四、研究目标和研究方法 | 第12-13页 |
| 第一章 中国网络自制剧发展历程 | 第13-24页 |
| 第一节 网络自制剧的发展脉络 | 第13-18页 |
| 一、网络自制剧的历史脉络 | 第13-16页 |
| 二、网络自制剧的发展动因 | 第16-18页 |
| 第二节 网络自制剧的分类和特征 | 第18-20页 |
| 一、网络自制剧的分类 | 第18-19页 |
| 二、网络自制剧的特征 | 第19-20页 |
| 第三节 网络自制剧对传统影视剧的影响 | 第20-24页 |
| 一、传统电视剧行业面临“破坏性创新” | 第20-21页 |
| 二、电视行业固守原有“价值网络”遇发展尴尬 | 第21-22页 |
| 三、传统电视剧可借互联网谋求新发展 | 第22-24页 |
| 第二章 数据挖掘催生网络自制剧内容生产 | 第24-32页 |
| 第一节 大数据对电视剧行业的颠覆与重构 | 第24-26页 |
| 一、大数据的特性和功能应用 | 第24页 |
| 二、大数据颠覆传统电视剧生产 | 第24-26页 |
| 第二节 美国Netflix公司用大数据搭起《纸牌屋》 | 第26-29页 |
| 一、Netflix搭上“大数据”的顺风车 | 第26-27页 |
| 二、《纸牌屋》带来的成功启示 | 第27-29页 |
| 第三节 国内网络自制剧的数据挖掘初见端倪 | 第29-32页 |
| 一、国内视频网站用数据挖掘受众喜好 | 第29-30页 |
| 二、数据挖掘应用处于初步阶段 | 第30-32页 |
| 第三章 用户参与网络自制剧内容生产 | 第32-43页 |
| 第一节 网络自制剧的用户特征 | 第32-36页 |
| 一、用户属性特征 | 第32-33页 |
| 二、用户行为特征 | 第33-35页 |
| 三、用户心理特征 | 第35-36页 |
| 第二节 用户全程参与网络自制剧内容生产 | 第36-39页 |
| 一、依托大数据用户参与前期策划 | 第36页 |
| 二、利用社交平台用户把关内容设定 | 第36-37页 |
| 三、受众关注热点成为剧集核心元素 | 第37-39页 |
| 第三节 自制剧给用户的感性满足和现实指导 | 第39-43页 |
| 一、网剧题材轻松满足受众娱乐心理 | 第39-40页 |
| 二、引领用户解构权威实现自身价值认同 | 第40-41页 |
| 三、传播效果深化为用户提供现实指导 | 第41-43页 |
| 第四章 网络自制剧的营销模式 | 第43-52页 |
| 第一节 广告硬植与隐植刚柔并进 | 第43-45页 |
| 一、硬植广告“赤裸裸”贴合风格“笑”果佳 | 第43-45页 |
| 二、隐形广告软植入重视剧情内容与用户感受 | 第45页 |
| 第二节 “社区”互动基础上的社交化营销 | 第45-49页 |
| 一、圈子营销 | 第45-47页 |
| 二、多矩阵爆发 | 第47-48页 |
| 三、多屏共振、跨媒介营销 | 第48-49页 |
| 第三节 延长价值链的品牌营销和衍生品开发 | 第49-52页 |
| 一、价值链理论基础 | 第49-50页 |
| 二、经营品牌形成良性循环 | 第50页 |
| 三、衍生品开发拓宽盈利渠道 | 第50-52页 |
| 第五章 网络自制剧的现有问题和对策 | 第52-59页 |
| 第一节 网络自制剧存在的问题 | 第52-54页 |
| 一、网剧按需供给绑架创作灵感 | 第52页 |
| 二、网剧话语表述消解叙事价值 | 第52-53页 |
| 三、内容同质缺乏新意品质有待提升 | 第53-54页 |
| 四、盈利方式较单一产业链薄弱 | 第54页 |
| 第二节 对网络自制剧未来发展的建议 | 第54-59页 |
| 一、善用“大数据”,加强内容的艺术创新 | 第54-55页 |
| 二、加强与传统影视制作的业务交流 | 第55-56页 |
| 三、进行自制剧的差异化发展 | 第56-57页 |
| 四、健全产业链丰富盈利模式 | 第57-59页 |
| 结语 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 后记 | 第64-65页 |