| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文主要内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 相关技术 | 第17-29页 |
| 2.1 DDoS攻击原理 | 第17-21页 |
| 2.1.1 攻击网络带宽资源 | 第17-19页 |
| 2.1.2 攻击系统资源 | 第19-21页 |
| 2.2 DDoS攻击工具 | 第21-22页 |
| 2.3 DDoS攻击检测方法 | 第22-24页 |
| 2.3.1 基于网络流量变化的检测方法 | 第22-23页 |
| 2.3.2 基于地址变化的检测方法 | 第23页 |
| 2.3.3 基于数据包头统计信息的变化 | 第23-24页 |
| 2.4 机器学习与神经网络算法 | 第24-28页 |
| 2.4.1 机器学习 | 第24页 |
| 2.4.2 神经网络算法 | 第24-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于BP神经网络的DDoS攻击检测模型 | 第29-41页 |
| 3.1 DDoS攻击检测模型 | 第29-30页 |
| 3.1.1 DDoS攻击检测模型的意义 | 第29页 |
| 3.1.2 DDoS攻击检测模型的构建 | 第29-30页 |
| 3.2 DDoS数据包分组规则 | 第30-32页 |
| 3.2.1 ICMP数据包分组 | 第30-31页 |
| 3.2.2 UDP数据包分组 | 第31-32页 |
| 3.2.3 TCP数据包分组 | 第32页 |
| 3.3 DDoS攻击特征分析 | 第32-38页 |
| 3.3.1 ICMP攻击特征分析 | 第32-34页 |
| 3.3.2 UDP攻击特征分析 | 第34-36页 |
| 3.3.3 TCP攻击特征分析 | 第36-38页 |
| 3.4 DDoS攻击检测模型的检测步骤 | 第38-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 基于BM-HJ-GSO算法的BP神经网络训练算法 | 第41-55页 |
| 4.1 误差逆传播算法的不足与解决办法 | 第41-42页 |
| 4.1.1 误差逆传播算法的不足 | 第41页 |
| 4.1.2 解决方法 | 第41-42页 |
| 4.2 萤火虫群优化算法及其改进算法BM-HJ-GSO算法 | 第42-48页 |
| 4.2.1 萤火虫群优化算法 | 第42-44页 |
| 4.2.2 BM-HJ-GSO算法 | 第44-47页 |
| 4.2.3 BM-HJ-GSO算法性能测试 | 第47-48页 |
| 4.3 基于BM-HJ-GSO算法的神经网络算法 | 第48-54页 |
| 4.3.1 位置向量设计 | 第49页 |
| 4.3.2 改进BP神经网络训练算法的流程 | 第49-51页 |
| 4.3.3 改进BP神经网络训练算法性能测试 | 第51-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 分布式环境下DDoS攻击检测系统设计与实现 | 第55-69页 |
| 5.1 系统架构 | 第55-57页 |
| 5.2 数据采集子系统 | 第57-58页 |
| 5.2.1 触发系统工作 | 第57页 |
| 5.2.2 源数据的获取 | 第57页 |
| 5.2.3 提取关键信息 | 第57-58页 |
| 5.3 HDFS分布式文件系统 | 第58-59页 |
| 5.4 数据处理子系统 | 第59-64页 |
| 5.4.1 数据分组 | 第61-62页 |
| 5.4.2 特征提取 | 第62-64页 |
| 5.5 数据分析子系统 | 第64-68页 |
| 5.5.1 基于BM-HJ-GSO算法的BP神经网络训练算法在Spark上的实现 | 第64-67页 |
| 5.5.2 分布式BP神经网络 | 第67-68页 |
| 5.6 本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 系统测试 | 第69-78页 |
| 6.1 实验环境 | 第69-70页 |
| 6.2 数据分析子系统中BP神经网络的训练 | 第70-73页 |
| 6.2.1 数据集的获取 | 第70-72页 |
| 6.2.2 BM-HJ-GSO算法及BP神经网络的参数 | 第72-73页 |
| 6.3 系统测试及结果分析 | 第73-77页 |
| 6.3.1 门限值测试 | 第73-74页 |
| 6.3.2 性能测试 | 第74-77页 |
| 6.4 本章小结 | 第77-78页 |
| 第七章 总结与展望 | 第78-80页 |
| 7.1 研究总结 | 第78-79页 |
| 7.2 不足与展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第85页 |
