基于Fisher判别的上市公司信用风险度量方法研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 引言 | 第9-22页 |
| 一、选题背景 | 第9-10页 |
| 二、研究意义 | 第10-12页 |
| 三、文献综述 | 第12-19页 |
| 四、研究方法 | 第19-20页 |
| 五、研究思路 | 第20页 |
| 六、研究的创新点 | 第20-22页 |
| 第二章 上市公司信用风险概述 | 第22-29页 |
| 一、信用风险的定义 | 第22页 |
| 二、上市公司信用风险的表现及成因 | 第22-26页 |
| (一) 上市公司信用风险的表现 | 第22-23页 |
| (二) 上市公司信用风险成因 | 第23-26页 |
| 三、我国上市公司信用风险概况 | 第26页 |
| 四、国际信用风险管理准则 | 第26-29页 |
| 第三章 上市公司信用风险度量方法研究 | 第29-34页 |
| 一、信用风险度量方法及分类 | 第29页 |
| 二、常用信用风险度量方法 | 第29-32页 |
| (一) KMV模型 | 第29-30页 |
| (二) 信用评分法 | 第30-32页 |
| 三、Fisher判别 | 第32页 |
| 四、基于Fisher判别的Zeta模型 | 第32-34页 |
| 第四章 上市公司信用风险度量的实证分析 | 第34-42页 |
| 一、基于Fisher判别的Zeta模型设计 | 第34-36页 |
| (一) 设计思路 | 第34页 |
| (二) 具体模型设计 | 第34-36页 |
| 二、样本选取 | 第36-37页 |
| 三、参数设定 | 第37-39页 |
| 四、实证分析 | 第39-42页 |
| (一) 基于Fisher判别的Zeta模型构建 | 第39-41页 |
| (二) 模型判定规则 | 第41页 |
| (三) 模型预测能力 | 第41-42页 |
| 第五章 研究结论以及政策建议 | 第42-45页 |
| 一、研究结论 | 第42页 |
| 二、政策建议 | 第42-44页 |
| 三、研究缺陷 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第49页 |
