| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.2 电子散斑干涉计量技术 | 第8-11页 |
| 1.3 ESPI 图像处理技术的发展概况 | 第11-12页 |
| 1.3.1 ESPI 图像的固有特征 | 第11-12页 |
| 1.3.2 针对ESPI 的特有图像处理技术与方法 | 第12页 |
| 1.4 课题研究目的及论文的主要内容 | 第12-14页 |
| 第二章 电子散斑干涉系统 | 第14-20页 |
| 2.1 电子散斑干涉测量原理 | 第14-17页 |
| 2.1.1 散斑颗粒的尺寸 | 第14-15页 |
| 2.1.2 散斑干涉测量光路 | 第15-17页 |
| 2.2 错位散斑干涉测量技术 | 第17-19页 |
| 2.2.1 错位散斑的原理 | 第17-18页 |
| 2.2.2 错位散斑测量光路 | 第18-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 电子散斑图像的采集及预处理技术 | 第20-37页 |
| 3.1 图像采集系统硬件部分 | 第20-22页 |
| 3.1.1 图像获取设备 | 第20-21页 |
| 3.1.2 图像的采集 | 第21-22页 |
| 3.2 电子散斑图像采集软件的设计 | 第22-27页 |
| 3.2.1 程序开发环境 | 第22-23页 |
| 3.2.2 OpenCV 计算机视觉库 | 第23-25页 |
| 3.2.3 图像采集软件的设计 | 第25-27页 |
| 3.3 电子散斑图像的预处理 | 第27-36页 |
| 3.3.1 Matlab 与Visual C++混合编程图像处理技术 | 第27-29页 |
| 3.3.2 电子散斑图像的增强 | 第29-31页 |
| 3.3.3 电子散斑图像的复原 | 第31-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 电子散斑干涉图像的处理与相位信息的提取 | 第37-50页 |
| 4.1 快速相位信息提取 | 第37-40页 |
| 4.2 水平中心线的提取 | 第40-41页 |
| 4.3 基于图像细化的相位信息提取 | 第41-47页 |
| 4.3.1 图像的二值化 | 第42-43页 |
| 4.3.2 图像中心线的提取 | 第43-46页 |
| 4.3.3 图像中相位信息的提取 | 第46-47页 |
| 4.4 电子散斑图像的密度估计 | 第47-49页 |
| 4.4.1 累积灰度差密度估计法 | 第47-48页 |
| 4.4.2 条纹中心线密度估计法 | 第48-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 软件系统及实验结果 | 第50-58页 |
| 5.1 软件系统及实验结果 | 第50-57页 |
| 5.1.1 电子散斑图像的采集与相位提取 | 第51-55页 |
| 5.1.2 错位散斑图像的复原 | 第55-57页 |
| 5.2 误差分析 | 第57页 |
| 5.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 总结 | 第58-59页 |
| 6.2 展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |