| 中文摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9页 |
| 1.3 研究的可行性分析 | 第9-10页 |
| 1.4 本文工作和结构安排 | 第10-12页 |
| 1.4.1 本文工作 | 第10页 |
| 1.4.2 论文的结构 | 第10-12页 |
| 第二章 立体视觉特性研究 | 第12-21页 |
| 2.1 人类视觉感知的生理基础 | 第12-16页 |
| 2.1.1 视感觉和视知觉 | 第12-13页 |
| 2.1.2 眼睛的结构和成像机理 | 第13-15页 |
| 2.1.3 视觉过程简介 | 第15-16页 |
| 2.2 人眼立体成像原理 | 第16-18页 |
| 2.3 心理立体视觉 | 第18-19页 |
| 2.4 立体图像显示技术 | 第19-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 开发平台和图像相关知识介绍 | 第21-37页 |
| 3.1 VS2008简介 | 第21页 |
| 3.2 OPENCV简介 | 第21-25页 |
| 3.2.1 OPENCV的安装与配置 | 第22-23页 |
| 3.2.2 OPENCV库的特点及组成 | 第23-25页 |
| 3.3 图像、颜色表、RGB色彩空间、BMP文件和YUV视频格式 | 第25-36页 |
| 3.3.1 图像的表示 | 第25-27页 |
| 3.3.2 颜色表 | 第27-28页 |
| 3.3.3 RGB彩色空间 | 第28-29页 |
| 3.3.4 灰度图像和彩色图像 | 第29页 |
| 3.3.5 BMP文件的结构 | 第29-34页 |
| 3.3.6 BMP文件的存取 | 第34-36页 |
| 3.3.7 YUV视频格式 | 第36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于图形变形的虚拟视点生成算法研究 | 第37-71页 |
| 4.1 图像变形虚拟视点生成系统简述 | 第37-38页 |
| 4.2 角点对提取 | 第38-41页 |
| 4.2.1 现有的角点检测方法 | 第38-40页 |
| 4.2.2 本文使用的角点对检测方法 | 第40页 |
| 4.2.3 实现关键技术详解 | 第40-41页 |
| 4.3 图像匹配 | 第41-47页 |
| 4.3.1 现有的匹配算法 | 第42-43页 |
| 4.3.2 角点对匹配算法 | 第43-46页 |
| 4.3.3 实现关键技术详解 | 第46-47页 |
| 4.4 图像网格剖分 | 第47-54页 |
| 4.4.1 Delaunay三角剖分 | 第47-50页 |
| 4.4.2 逐点插入法进行Delaunay三角剖分 | 第50-51页 |
| 4.4.3 实现关键技术详解 | 第51-54页 |
| 4.5 图形变形 | 第54-57页 |
| 4.5.1 现有的图形变形算法 | 第54-55页 |
| 4.5.2 线性插值进行图形变形 | 第55-56页 |
| 4.5.3 实现关键技术详解 | 第56-57页 |
| 4.6 实验结果 | 第57-70页 |
| 4.7 本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 深度图提取算法与实现 | 第71-82页 |
| 5.1 平行成像系统中的深度图提取原理 | 第71-73页 |
| 5.2 基于立体图像对的深度图提取算法 | 第73-75页 |
| 5.3 YUV视频的深度图提取 | 第75-81页 |
| 5.3.1 实现关键技术详解 | 第76页 |
| 5.3.2 实验结果 | 第76-81页 |
| 5.4 本章小结 | 第81-82页 |
| 第六章 结束语 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-85页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86页 |