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生物质原料物流网络设计与优化

中文摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
第一章 绪论第8-20页
    1.1 研究背景及意义第8-11页
        1.1.1 研究背景第8-10页
        1.1.2 研究意义第10-11页
    1.2 国内外综述研究第11-18页
        1.2.1 国外生物质能利用和产业化发展现状第11-15页
        1.2.2 国内生物质能利用和产业化发展现状第15-16页
        1.2.3 我国生物质能技术的发展趋势第16-17页
        1.2.4 我国生物质能产业化的障碍第17-18页
    1.3 研究目标、内容、方法、思路第18-20页
        1.3.1 研究目标第18页
        1.3.2 研究内容第18-19页
        1.3.3 研究方法第19页
        1.3.4 研究思路第19-20页
第二章 生物质原料物流成本分析第20-29页
    2.1 常见的物流成本核算方法第20-22页
        2.1.1 物流成本定义第20页
        2.1.2 物流成本核算方法第20-22页
    2.2 生物质原料的运输成本分析第22-26页
        2.2.1 生物质原料的运输成本分析模型第22-23页
        2.2.2 生物质原料的运输成本计算第23-26页
    2.3 结论第26-29页
第三章 生物质原料收储点的选址与优化研究第29-46页
    3.1 收储点选址研究方法简介第29-30页
    3.2 影响收储点选址的主要因素第30-31页
    3.3 基于重心法的收储点选址模型第31-36页
        3.3.1 收储点选址的原理依据第31-32页
        3.3.2 基于重心法的收储点选址模型的建立第32-36页
    3.4 基于重心法的收储点选址案例分析第36-38页
    3.5 收储点选址模型的应用一般性改善第38-40页
    3.6 基于层次分析法的收储点数目优化第40-44页
        3.6.1 层次分析法简介第40-42页
        3.6.2 基于层次分析法的优化模型构建第42-43页
        3.6.3 各备选收储点实际权重计算第43-44页
    3.7 结论第44-46页
第四章 生物质原料物流网络设计第46-59页
    4.1 生物质原料物流网络设计模型的建立第46-50页
        4.1.1 运输成本模型的建立第47-48页
        4.1.2 收储点库存成本和运营成本模型的建立第48-49页
        4.1.3 运输成本、收储点库存成本、运营成本总成本模型的建立第49-50页
    4.2 确立数学模型的约束条件第50-51页
    4.3 对案例运用Matlab 进行优化计算第51-58页
        4.3.1 计算该数学模型的工具软件Matlab 介绍第51-53页
        4.3.2 运用Matlab 进行典型月份的原料运输方案计算第53-55页
        4.3.3 其他月份的原料运输方案计算及全年方案制定第55-58页
    4.4 结论第58-59页
第五章 结论与展望第59-61页
    5.1 结论第59-60页
    5.2 展望第60-61页
参考文献第61-64页
附录:数学模型计算程序第64-66页
致谢第66页

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