大型设备备品备件库存管理方法研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-29页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第11-14页 |
| 1.1.1 课题背景及需求 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.1.3 课题来源 | 第13-14页 |
| 1.2 备品备件库存管理概述 | 第14-24页 |
| 1.2.1 大型设备产品及其服务 | 第14-16页 |
| 1.2.2 服务型制造起源与发展 | 第16-17页 |
| 1.2.3 服务备件管理的理论与方法 | 第17-19页 |
| 1.2.4 制造业服务化对备件管理影响 | 第19-23页 |
| 1.2.5 业务流程再造方法 | 第23-24页 |
| 1.3 本论文的研究体系架构 | 第24-28页 |
| 1.3.1 研究范围 | 第24-26页 |
| 1.3.2 研究内容及目标 | 第26-27页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第27-28页 |
| 1.4 本论文组织结构 | 第28-29页 |
| 第二章 国内外研究现状综述 | 第29-35页 |
| 2.1 备品备件管理的研究现状描述 | 第29-33页 |
| 2.1.1 需求预测研究 | 第29-30页 |
| 2.1.2 库存控制模型 | 第30-32页 |
| 2.1.3 库存管理流程仿真 | 第32-33页 |
| 2.2 研究现状分析 | 第33-34页 |
| 2.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章备品备件需求预测技术 | 第35-51页 |
| 3.1 问题描述 | 第35-37页 |
| 3.1.1 需求预测现状 | 第35-37页 |
| 3.1.2 需求预测技术目标 | 第37页 |
| 3.2 需求预测的技术分析 | 第37-42页 |
| 3.2.1 预测原理概述 | 第37-39页 |
| 3.2.2 预测方法选择 | 第39-40页 |
| 3.2.3 建立预测模型 | 第40-42页 |
| 3.3 需求预测模型 | 第42-49页 |
| 3.3.1 输入数据预处理 | 第42-44页 |
| 3.3.2 构建神经网络预测模型 | 第44-46页 |
| 3.3.3 预测精度判定方法 | 第46页 |
| 3.3.4 示例验证 | 第46-48页 |
| 3.3.5 验证结果分析 | 第48-49页 |
| 3.4 预测模型先进性分析 | 第49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 第四章 备品备件库存控制策略技术 | 第51-63页 |
| 4.1 问题描述 | 第51-52页 |
| 4.1.1 库存控制策略管理现状 | 第51-52页 |
| 4.1.2 库存控制策略优化的目标 | 第52页 |
| 4.2 库存控制策略的建模与优化算法 | 第52-61页 |
| 4.2.1 基本模型 | 第52-56页 |
| 4.2.2 1：N 模型的建立 | 第56-59页 |
| 4.2.3 算例验证 | 第59-61页 |
| 4.2.4 验证结果分析 | 第61页 |
| 4.3 模型先进性分析 | 第61-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 备品备件库存管理流程再造与仿真验证 | 第63-85页 |
| 5.1 问题描述 | 第63-67页 |
| 5.1.1 库存管理流程现状 | 第63-65页 |
| 5.1.2 流程再造与仿真的要求 | 第65-67页 |
| 5.2 库存管理流程再造 | 第67-77页 |
| 5.2.1 库存管理组织结构分析 | 第67-70页 |
| 5.2.2 库存管理业务流程再造 | 第70-74页 |
| 5.2.3 基于备件库存的服务化流程改进 | 第74-77页 |
| 5.3 库存管理仿真验证 | 第77-84页 |
| 5.3.1 仿真步骤及参数设计 | 第78-83页 |
| 5.3.2 仿真结果分析与改进建议 | 第83-84页 |
| 5.4 本章小结 | 第84-85页 |
| 第六章 总结与展望 | 第85-88页 |
| 6.1 总结 | 第85-86页 |
| 6.1.1 主要贡献 | 第85-86页 |
| 6.1.2 创新点 | 第86页 |
| 6.2 展望 | 第86-88页 |
| 6.2.1 不足之处 | 第86-87页 |
| 6.2.2 后续改进 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-90页 |
| 备件需求历史数据表（附录A） | 第90-92页 |
| 致谢 | 第92-93页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第93-95页 |
