| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 引言 | 第9-10页 |
| 1.2 视频压缩编码的要求 | 第10页 |
| 1.3 视频压缩的可能性 | 第10-11页 |
| 1.4 课题的研究背景 | 第11-12页 |
| 1.5 本文的主要内容及章节安排 | 第12-13页 |
| 1.6 本章总结 | 第13-14页 |
| 第二章 H.264/AVC 标准介绍 | 第14-25页 |
| 2.1 H.264/AVC 视频编码标准介绍 | 第14-19页 |
| 2.1.1 H.264/AVC 的分层结构 | 第14-16页 |
| 2.1.1.1 H.264/AVC 的视频编码层(VCL) | 第15-16页 |
| 2.1.1.2 H.264/AVC 网络抽象层（NAL） | 第16页 |
| 2.1.2 视频源 | 第16-17页 |
| 2.1.3 H.264/AVC 支持的图像帧类型 | 第17-18页 |
| 2.1.4 档次与级别 | 第18-19页 |
| 2.2 H.264 视频编码主要技术简介 | 第19-24页 |
| 2.2.1 H.264/AVC 中的预测编码技术 | 第19-22页 |
| 2.2.1.1 帧内预测编码技术 | 第20-21页 |
| 2.2.1.2 帧间预测编码 | 第21-22页 |
| 2.2.2 整数变换与量化 | 第22-23页 |
| 2.2.3 H.264/AVC 的熵编码 | 第23-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 运动估计算法研究 | 第25-37页 |
| 3.1 视频编码中的运动估计 | 第25-28页 |
| 3.1.1 运动估计介绍 | 第25-26页 |
| 3.1.2 基于块匹配的运动估计算法 | 第26-27页 |
| 3.1.2.1 像素递归算法 | 第26页 |
| 3.1.2.2 块匹配算法 | 第26-27页 |
| 3.1.3 运动估计的匹配准则 | 第27-28页 |
| 3.2 视频质量的评价 | 第28-29页 |
| 3.3 搜索策略 | 第29-36页 |
| 3.3.1 全搜索算法（FS，Full Search） | 第29-30页 |
| 3.3.2 三步法（TSS，Three Step Search） | 第30-31页 |
| 3.3.3 新三步法（NTSS，Novel Three step search） | 第31-32页 |
| 3.3.4 四步搜索法（FSS, Four Step Search） | 第32-34页 |
| 3.3.5 菱形搜索法（DS，Diamond Search ） | 第34-35页 |
| 3.3.6 六边形搜索法（HEXBS, Hexagon Based Search） | 第35-36页 |
| 3.4 本章总结 | 第36-37页 |
| 第四章 改进的EPZS 算法 | 第37-48页 |
| 4.1 预测运算向量算法的发展史 | 第37-38页 |
| 4.2 H.264/AVC 的率失真优化算法分析 | 第38-40页 |
| 4.2.1 理论分析 | 第38-39页 |
| 4.2.2 拉格朗日系数λ的确定 | 第39-40页 |
| 4.2.3 运动估计的率失真优化 | 第40页 |
| 4.3 算法的关键技术分析 | 第40-47页 |
| 4.3.1 预测值的选择 | 第40-45页 |
| 4.3.2 自适应提前终止 | 第45-46页 |
| 4.3.3 EPZS 算法的预测精细化 | 第46-47页 |
| 4.4 本章总结 | 第47-48页 |
| 第五章 新的搜索策略及测试结果 | 第48-58页 |
| 5.1 运动特性分析及新模板 | 第48-50页 |
| 5.1.1 运动矢量的分布特性 | 第48-49页 |
| 5.1.2 新型的搜索模板 | 第49-50页 |
| 5.2 新的搜索方法 | 第50-54页 |
| 5.2.1 搜索思路 | 第50-51页 |
| 5.2.2 搜索框图介绍 | 第51-52页 |
| 5.2.3 新算法搜索步骤 | 第52-54页 |
| 5.3 仿真结果及分析 | 第54-57页 |
| 5.4 本章总结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 全文总结 | 第58-59页 |
| 6.2 研究展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读学位期间发表论文 | 第64-67页 |
| 上海交通大学硕士学位论文答辩决议书 | 第67页 |
