摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
目录 | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第9-19页 |
1.1 研究背景与意义 | 第9-16页 |
1.2 研究内容 | 第16-17页 |
1.3 常用的符号 | 第17页 |
1.4 论文组织 | 第17-19页 |
第二章 相关研究 | 第19-44页 |
2.1 非重叠社区发现方法研究现状 | 第19-24页 |
2.1.1 无监督社区发现方法 | 第20-22页 |
2.1.2 半监督社区发现方法 | 第22-24页 |
2.2 重叠社区发现方法研究现状 | 第24-28页 |
2.2.1 脆性重叠社区发现方法 | 第24-27页 |
2.2.2 模糊重叠社区发现方法 | 第27-28页 |
2.3 扰动对网络影响的研究现状 | 第28-34页 |
2.3.1 扰动对网络结构的影响 | 第28-31页 |
2.3.2 扰动对社区结构的影响 | 第31-34页 |
2.4 本文中的网络数据集 | 第34-40页 |
2.4.1 人工网络 | 第34-36页 |
2.4.2 真实网络 | 第36-40页 |
2.5 本文中的社区划分准确度度量 | 第40-44页 |
2.5.1 模块度度量及其扩展 | 第40-41页 |
2.5.2 归一化互信息度量及其扩展 | 第41页 |
2.5.3 边缘索引度量及其扩展 | 第41-44页 |
第三章 基于半监督的非重叠社区发现方法 | 第44-66页 |
3.1 引言 | 第44-46页 |
3.2 基于标签传播的半监督社区发现方法 | 第46-54页 |
3.2.1 问题定义 | 第46页 |
3.2.2 基于标签传播的半监督社区发现算法(SLPA) | 第46-48页 |
3.2.3 实验与讨论 | 第48-54页 |
3.3 基于离散电势理论的半监督社区发现方法 | 第54-63页 |
3.3.1 问题定义 | 第54-55页 |
3.3.2 基于离散电势理论的半监督社区发现算法(SDPT) | 第55-58页 |
3.3.3 实验与讨论 | 第58-63页 |
3.4 本章小结 | 第63-66页 |
第四章 基于局部随机游走的重叠社区发现方法 | 第66-79页 |
4.1 引言 | 第66-67页 |
4.2 基于局部随机游走的模糊重叠社区识别框架 | 第67-71页 |
4.2.1 局部随机游走 | 第67-69页 |
4.2.2 多维尺度变换(MDS) | 第69-70页 |
4.2.3 Fuzzy c-means | 第70页 |
4.2.4 算法和复杂性分析 | 第70-71页 |
4.3 算法的参数选择 | 第71-73页 |
4.3.1 社区个数k 的选择 | 第71-72页 |
4.3.2 随机游走步数t的选择 | 第72-73页 |
4.3.3 低维空间维数 p 的选择 | 第73页 |
4.4 实验及分析 | 第73-78页 |
4.4.1 人工网络 | 第74-76页 |
4.4.2 真实网络 | 第76-78页 |
4.5 本章小结 | 第78-79页 |
第五章 扰动网络对社区发现方法的影响 | 第79-90页 |
5.1 引言 | 第79-80页 |
5.2 扰动网络模型 | 第80-82页 |
5.3 扰动网络对社区发现方法的影响 | 第82-89页 |
5.4 本章小结 | 第89-90页 |
第六章 总结与展望 | 第90-95页 |
6.1 本文研究总结 | 第90-93页 |
6.2 未来研究与展望 | 第93-95页 |
参考文献 | 第95-105页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第105-106页 |
致谢 | 第106页 |