| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第14-36页 |
| 1.1 课题来源 | 第14页 |
| 1.2 课题研究目的及意义 | 第14-16页 |
| 1.3 国内外研究概况及发展趋势 | 第16-33页 |
| 1.3.1 非线性时间序列分析的研究概况及发展趋势 | 第16-21页 |
| 1.3.2 非平稳信号处理方法的研究概况及发展趋势 | 第21-31页 |
| 1.3.3 频率特征提取方法的研究及应用概况 | 第31-33页 |
| 1.4 论文的主要研究内容及章节安排 | 第33-36页 |
| 第2章 广义局部频率的基本原理及算法研究 | 第36-57页 |
| 2.1 引言 | 第36-37页 |
| 2.2 全局频率定义及其局限性分析 | 第37-41页 |
| 2.2.1 全局频率定义 | 第37-38页 |
| 2.2.2 全局频率局限性分析 | 第38-41页 |
| 2.3 瞬时频率定义及其局限性分析 | 第41-46页 |
| 2.3.1 瞬时频率定义 | 第41-42页 |
| 2.3.2 瞬时频率局限性分析 | 第42-46页 |
| 2.4 广义局部频率定义及其适用性分析 | 第46-55页 |
| 2.4.1 广义局部频率定义 | 第47-49页 |
| 2.4.2 广义局部频率的频域和时频域构造方法 | 第49-52页 |
| 2.4.3 广义局部频率适用性分析 | 第52-55页 |
| 2.5 本章小结 | 第55-57页 |
| 第3章 非平稳信号的广义局部频率时频域分析 | 第57-82页 |
| 3.1 引言 | 第57-58页 |
| 3.2 时频分析技术及其特性研究 | 第58-70页 |
| 3.2.1 线性时频分析 | 第58-60页 |
| 3.2.2 双线性时频分析 | 第60-61页 |
| 3.2.3 参数化时频分析 | 第61-64页 |
| 3.2.4 自适应分解时频分析 | 第64-70页 |
| 3.3 广义局部频率时频分析方法研究 | 第70-77页 |
| 3.3.1 AWD 分解原理及算法 | 第70-73页 |
| 3.3.2 基于 AWD 分解的广义局部频率时频分析 | 第73-77页 |
| 3.4 基于 AWD 分解与互信息法融合的降噪方法研究 | 第77-80页 |
| 3.4.1 互信息法 | 第78页 |
| 3.4.2 基于 AWD 和互信息的融合降噪方法 | 第78-80页 |
| 3.5 本章小结 | 第80-82页 |
| 第4章 非线性时间序列的广义局部频率频域分析 | 第82-97页 |
| 4.1 引言 | 第82-83页 |
| 4.2 Duffing 系统混沌状态辨识方法研究 | 第83-87页 |
| 4.2.1 Duffing 系统混沌状态的理论判据 | 第83-84页 |
| 4.2.2 Duffing 系统混沌状态判别的数值判据 | 第84-87页 |
| 4.3 Duffing 系统非线性时间序列的广义局部频率频域分析 | 第87-93页 |
| 4.3.1 基于功率谱的频域特征提取 | 第87-90页 |
| 4.3.2 基于广义局部频率的频域特征提取 | 第90-93页 |
| 4.4 混沌时间序列的频率分布及结构特性研究 | 第93-96页 |
| 4.4.1 频率调制特性 | 第93-95页 |
| 4.4.2 频率调制的相似性 | 第95-96页 |
| 4.5 本章小结 | 第96-97页 |
| 第5章 广义局部频率时频特征的复杂测度分析 | 第97-118页 |
| 5.1 引言 | 第97-98页 |
| 5.2 基于 Lempel-Ziv 复杂测度的复杂信号非线性检测 | 第98-103页 |
| 5.2.1 LZC 原理及算法 | 第98-100页 |
| 5.2.2 非线性时间序列的 LZC 特性 | 第100-102页 |
| 5.2.3 不同信噪比下时间序列的 LZC 特性 | 第102-103页 |
| 5.3 广义局部频率时频特征复杂测度分析 | 第103-108页 |
| 5.3.1 非平稳信号的广义局部频率时频特征 LZC 分析 | 第104-107页 |
| 5.3.2 不同信噪比下广义局部频率时频特征的 LZC 分析 | 第107-108页 |
| 5.4 应用实例分析 | 第108-116页 |
| 5.4.1 滚动轴承振动信号时域 LZC 分析 | 第110-114页 |
| 5.4.2 滚动轴承振动信号广义局部频率时频特征 LZC 分析 | 第114-116页 |
| 5.5 本章小结 | 第116-118页 |
| 第6章 广义局部频率分析方法在往复压缩机组故障特征提取中的应用 | 第118-138页 |
| 6.1 引言 | 第118-119页 |
| 6.2 往复压缩机典型故障振动信号特性分析 | 第119-124页 |
| 6.2.1 典型机械故障及其原因分析 | 第119-121页 |
| 6.2.2 振动信号特性分析 | 第121-122页 |
| 6.2.3 典型故障振动信号测试实验研究 | 第122-124页 |
| 6.3 基于广义局部频率的气阀振动信号故障特征提取 | 第124-132页 |
| 6.3.1 基于 AWD 分解的时域特征提取 | 第125-127页 |
| 6.3.2 基于广义局部频率的频域特征提取 | 第127-130页 |
| 6.3.3 基于广义局部频率的时频特征提取 | 第130-132页 |
| 6.4 广义局部频率时频故障特征 LZC 分析 | 第132-137页 |
| 6.4.1 降噪预处理分析 | 第132-134页 |
| 6.4.2 气阀振动信号的时域 LZC 分析 | 第134-136页 |
| 6.4.3 气阀振动信号的广义局部频率时频特征 LZC 分析 | 第136-137页 |
| 6.5 本章小结 | 第137-138页 |
| 第7章 结论与展望 | 第138-141页 |
| 7.1 研究结论 | 第138-139页 |
| 7.2 研究展望 | 第139-141页 |
| 参考文献 | 第141-170页 |
| 作者在攻读博士学位期间发表的论文 | 第170-172页 |
| 作者在攻读博士学位期间参与的科研项目及所获奖励 | 第172-173页 |
| 致谢 | 第173-174页 |
