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图像结构化特征表达方法研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第14-31页
    1.1 课题背景第14-16页
    1.2 图像特征表达的研究现状第16-25页
        1.2.1 基于全局特征的图像表达方法第16-18页
        1.2.2 基于局部特征的图像表达方法第18-22页
        1.2.3 基于结构相关特征的图像表达方法第22-23页
        1.2.4 基于HVS模拟的图像表达方法第23-25页
    1.3 现有方法存在的问题及原因分析第25-27页
    1.4 论文的主要研究内容第27-31页
        1.4.1 论文的主要工作第27-29页
        1.4.2 论文的结构安排第29-31页
第2章 图像层次结构特征表达模型第31-42页
    2.1 引言第31-32页
    2.2 图像结构特性分析第32-35页
    2.3 结构化特征表达模型第35-38页
        2.3.1 结构化信息描述方法第36-37页
        2.3.2 结构化表达的基本要素第37-38页
        2.3.3 结构化表达模型的形式化定义第38页
    2.4 结构化特征表达模型合理性分析第38-41页
    2.5 本章小结第41-42页
第3章 基于空间邻域相关性的图像结构表达方法第42-65页
    3.1 引言第42页
    3.2 空间相关结构特征对表达方法第42-45页
        3.2.1 基于结构稳定性的空间结构特征对选择方法第43-44页
        3.2.2 空间结构特征对的描述方法第44页
        3.2.3 空间邻域相关结构特征相似度度量方法第44-45页
    3.3 基于空间结构约束的目标检测方法第45-49页
        3.3.1 基于结构信息的目标模型构建方法第46-48页
        3.3.2 基于判别力特征匹配的快速定位方法第48-49页
        3.3.3 基于结构约束的精确定位方法第49页
    3.4 实验结果第49-63页
        3.4.1 目标图像识别第49-58页
        3.4.2 Logo检测与识别第58-63页
    3.5 讨论第63-64页
    3.6 本章小结第64-65页
第4章 基于尺度相关性的图像结构表达方法第65-97页
    4.1 引言第65-66页
    4.2 图像尺度特性分析第66-67页
    4.3 基于嵌套SIFT特征的图像表达方法第67-76页
        4.3.1 基于包含关系的特征构建和描述方法第67-70页
        4.3.2 基于表观和结构信息联合的特征相似度计算方法第70-71页
        4.3.3 基于SimHash的嵌套SIFT特征压缩算法第71-74页
        4.3.4 嵌套SIFT特征特性以及优势分析第74-76页
    4.4 基于嵌套SIFT特征的视觉任务第76-78页
        4.4.1 基于嵌套SIFT特征的图像匹配方法第76-77页
        4.4.2 基于嵌套SIFT特征的图像检索方法第77-78页
    4.5 实验结果第78-96页
        4.5.1 目标图像识别第78-82页
        4.5.2 图像检索实验第82-91页
        4.5.3 图像匹配第91-96页
    4.6 本章小结第96-97页
第5章 基于多层次结构树的图像结构表达方法第97-123页
    5.1 引言第97-98页
    5.2 基于多层次结构树的图像表达描述方法第98-100页
        5.2.1 基于尺度约束和空间约束的多层次结构树的构建方法第98-99页
        5.2.2 基于表观和结构信息联合的结点描述方法第99-100页
    5.3 多层次结构树特征编码方法第100-104页
        5.3.1 自底向上的结构树信息编码方法第100-102页
        5.3.2 基于直方图交的相似度计算方法第102-103页
        5.3.3 基于测度学习的特征映射方法第103-104页
    5.4 多层次结构树特性分析第104-105页
    5.5 实验结果第105-115页
        5.5.1 目标图像识别第105-109页
        5.5.2 纹理分类第109-113页
        5.5.3 场景分类第113-115页
    5.6 讨论第115-121页
    5.7 本章小结第121-123页
结论第123-125页
参考文献第125-138页
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果第138-141页
致谢第141-143页
个人简历第143页

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