| 摘要 | 第4-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.2 研究内容和国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 论文的结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 基于Hu不变矩的区域运动目标检测 | 第18-39页 |
| 2.1 概述 | 第18-19页 |
| 2.1.1 区域运动目标检测的主要步骤 | 第18页 |
| 2.1.2 Hu不变矩的原理及其特点 | 第18-19页 |
| 2.1.3 本章结构安排 | 第19页 |
| 2.2 Hu不变矩的算法分析 | 第19-20页 |
| 2.3 Hu不变矩的特征分析 | 第20-23页 |
| 2.3.1 无前景时区域Hu不变矩值的特征 | 第20-22页 |
| 2.3.2 有前景时区域Hu不变矩值的特征 | 第22-23页 |
| 2.4 区域Hu不变矩相似度测度的算法分析 | 第23-27页 |
| 2.4.1 归一化相似度算法分析 | 第23-24页 |
| 2.4.2 标准化欧氏距离相似度算法分析 | 第24-27页 |
| 2.5 基于单高斯模型的Hu不变矩区域运动目标检测算法 | 第27-32页 |
| 2.5.1 Hu不变矩单高斯模型的原理及参数的选择 | 第27-30页 |
| 2.5.2 实验分析 | 第30-32页 |
| 2.6 基于混合高斯模型的Hu不变矩区域运动目标检测算法 | 第32-38页 |
| 2.6.1 Hu不变矩混合高斯模型算法 | 第32-34页 |
| 2.6.2 实验分析 | 第34-35页 |
| 2.6.3 改进型Hu不变矩混合高斯模型算法 | 第35-36页 |
| 2.6.4 实验分析 | 第36-38页 |
| 2.7 本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 基于SSIM的区域运动目标检测 | 第39-54页 |
| 3.1 概述 | 第39-40页 |
| 3.1.1 SSIM算法简介 | 第39-40页 |
| 3.1.2 本章结构安排 | 第40页 |
| 3.2 SSIM算法及其应用 | 第40-42页 |
| 3.2.1 SSIM算法分析 | 第40-42页 |
| 3.2.2 SSIM算法的应用 | 第42页 |
| 3.3 区域SSIM值的特征分析 | 第42-45页 |
| 3.3.1 无前景情形下的特征分析 | 第42-44页 |
| 3.3.2 有前景情形下的特征分析 | 第44-45页 |
| 3.4 基于SSIM的单高斯模型区域运动目标检测算法 | 第45-49页 |
| 3.4.1 SSIM单高斯模型原理及参数的选择 | 第45-47页 |
| 3.4.2 实验分析 | 第47-49页 |
| 3.5 基于SSIM的混合高斯模型区域运动目标检测算法 | 第49-53页 |
| 3.5.1 SSIM混合高斯模型的原理 | 第49-50页 |
| 3.5.2 实验分析 | 第50-53页 |
| 3.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 区域运动目标检测的应用 | 第54-70页 |
| 4.1 基于区域的运动目标检测 | 第54-62页 |
| 4.1.1 算法原理 | 第54页 |
| 4.1.2 实验分析 | 第54-60页 |
| 4.1.3 误检率分析 | 第60-62页 |
| 4.2 双摄像头区域运动目标检测 | 第62-69页 |
| 4.2.1 单摄像头区域运动目标检测存在的问题 | 第62-64页 |
| 4.2.2 双摄像头区域运动目标检测的优点 | 第64-66页 |
| 4.2.3 双摄像头区域运动目标检测的原理框架 | 第66-68页 |
| 4.2.4 实验分析 | 第68-69页 |
| 4.3 本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第70页 |
| 5.2 研究展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参与的科研项目 | 第76页 |
