中文微博实体链接方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 课题背景、目的及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外相关技术研究现状 | 第9-15页 |
| 1.2.1 微博文本处理相关研究 | 第9-12页 |
| 1.2.2 实体链接研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 信息推荐相关研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文主要研究内容及章节组织安排 | 第15-17页 |
| 第2章 微博数据的获取与预处理 | 第17-25页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 网页微博爬虫的实现 | 第17-21页 |
| 2.2.1 新浪微博模拟登录的实现 | 第17-20页 |
| 2.2.2 新浪微博页面解析过程 | 第20-21页 |
| 2.3 网页微博爬虫性能分析及评价 | 第21-23页 |
| 2.4 微博数据集及预处理 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 中文微博实体链接方法 | 第25-42页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 实体链接相关技术介绍 | 第25-26页 |
| 3.3 消歧实体的预处理 | 第26-27页 |
| 3.3.1 特殊符号及英文大小写的处理 | 第26页 |
| 3.3.2 错误拼写类的处理 | 第26-27页 |
| 3.4 候选实体及知识库的获取 | 第27-37页 |
| 3.4.1 带权重的候选实体的获取 | 第27-33页 |
| 3.4.2 候选实体对应知识库信息的获取 | 第33-37页 |
| 3.5 短文本语义拓展 | 第37-38页 |
| 3.5.1 基于用户背景信息的语义拓展 | 第37页 |
| 3.5.2 基于元搜索的语义拓展 | 第37-38页 |
| 3.6 实体链接消歧算法 | 第38-41页 |
| 3.6.1 基于多渠道候选实体的实体链接算法 | 第38-39页 |
| 3.6.2 基于领域词库的实体链接算法 | 第39-41页 |
| 3.7 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 系统实现 | 第42-47页 |
| 4.1 新浪微博开发平台简介 | 第42页 |
| 4.2 系统详细设计 | 第42-44页 |
| 4.3 系统运行结果展示 | 第44-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 实验结果评价与分析 | 第47-56页 |
| 5.1 实验数据集及评测方法 | 第47-48页 |
| 5.1.1 实验数据来源 | 第47页 |
| 5.1.2 评测方法 | 第47-48页 |
| 5.2 实验结果与分析 | 第48-55页 |
| 5.2.1 公开数据集上的准确率对比 | 第48-52页 |
| 5.2.2 真实环境数据集上的结果对比 | 第52-55页 |
| 5.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
