基于事故数据的道路车辆碰撞协调性研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.2 研究问题提出 | 第11-13页 |
| 1.2.1 车辆耐撞性和攻击性定义 | 第11页 |
| 1.2.2 车辆品牌的耐撞性和攻击性评估技术 | 第11-12页 |
| 1.2.3 综合考虑耐撞性和攻击性建模技术 | 第12-13页 |
| 1.3 研究目标与意义 | 第13页 |
| 1.4 技术路线 | 第13-14页 |
| 1.5 内容安排 | 第14-17页 |
| 2 国内外研究现状 | 第17-23页 |
| 2.1 主动安全与被动安全研究 | 第17页 |
| 2.2 考虑攻击性的被动安全研究 | 第17-20页 |
| 2.3 综合考虑耐撞性和攻击性研究 | 第20页 |
| 2.4 主要研究方法 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-23页 |
| 3 事故数据准备 | 第23-29页 |
| 3.1 事故数据筛选 | 第23-24页 |
| 3.1.1 两车事故 | 第23页 |
| 3.1.2 对撞、追尾和侧撞事故 | 第23页 |
| 3.1.3 小汽车 | 第23页 |
| 3.1.4 产自2000-2007年间的车辆 | 第23页 |
| 3.1.5 驾驶员 | 第23-24页 |
| 3.2 事故数据统计特征 | 第24-28页 |
| 3.2.1 基于车辆层面的事故数据统计特征 | 第24-25页 |
| 3.2.2 基于事故层面的事故数据统计特征 | 第25-26页 |
| 3.2.3 车辆层面与事故层面的事故成本分析 | 第26-28页 |
| 3.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 4 贝叶斯分层有序回归模型 | 第29-37页 |
| 4.1 模型建立 | 第29-30页 |
| 4.2 影响因素确定 | 第30-34页 |
| 4.3 模型标定方法 | 第34-35页 |
| 4.3.1 贝叶斯方法 | 第34-35页 |
| 4.3.2 马尔科夫链 | 第35页 |
| 4.4 模型标定工具 | 第35-36页 |
| 4.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 5 基于主流小汽车的耐撞性和攻击性评估 | 第37-45页 |
| 5.1 小汽车品牌 | 第37-40页 |
| 5.1.1 耐撞性指标排名 | 第37-38页 |
| 5.1.2 攻击性指标排名 | 第38-40页 |
| 5.2 小汽车品牌原产地 | 第40-42页 |
| 5.2.1 耐撞性指标排名 | 第40-42页 |
| 5.2.2 攻击性指标排名 | 第42页 |
| 5.3 影响因素拟合结果 | 第42-43页 |
| 5.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 6 道路车辆碰撞协调性综合评估 | 第45-53页 |
| 6.1 车辆碰撞协调性综合评估模型 | 第45-47页 |
| 6.1.1 模型建立 | 第45-46页 |
| 6.1.2 影响因素选择 | 第46-47页 |
| 6.2 评估23个主流小汽车品牌的碰撞协调性 | 第47-50页 |
| 6.2.1 碰撞协调性指标排名 | 第47-49页 |
| 6.2.2 影响因素拟合结果 | 第49-50页 |
| 6.3 车辆碰撞协调性与耐撞性、攻击性的关系分析 | 第50-51页 |
| 6.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 7 结论与展望 | 第53-55页 |
| 7.1 论文的主要成果 | 第53-54页 |
| 7.2 研究的局限性与展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 个人简历、攻读学位期间主要研究成果 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
