负载均衡算法研究及其在电子商务平台上的应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 选题的背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文主要内容 | 第12-14页 |
| 2 Apache服务器研究与优化 | 第14-20页 |
| 2.1 Web服务器概述 | 第14-15页 |
| 2.2 常用Web服务器比较 | 第15-17页 |
| 2.3 Apache服务器的主要特征 | 第17-18页 |
| 2.4 加速Apache服务器 | 第18-20页 |
| 2.4.1 禁用空载模块 | 第18-19页 |
| 2.4.2 禁用DNS查询 | 第19页 |
| 2.4.3 采用压缩 | 第19-20页 |
| 3. 负载均衡与集群理论 | 第20-30页 |
| 3.1 负载均衡相关理论 | 第20-21页 |
| 3.1.1 负载均衡概述 | 第20页 |
| 3.1.2 负载均衡技术分类 | 第20-21页 |
| 3.1.3 常用的负载均衡技术 | 第21页 |
| 3.2 高可用性 | 第21-23页 |
| 3.2.1 高可用性概述 | 第21-23页 |
| 3.2.2 单一故障点 | 第23页 |
| 3.3 集群 | 第23-30页 |
| 3.3.1 集群的定义 | 第24-25页 |
| 3.3.2 集群的分类 | 第25-26页 |
| 3.3.3 集群系统的优势 | 第26-27页 |
| 3.3.4 几种WEB服务器集群系统 | 第27-30页 |
| 4 Linux虚拟服务器技术 | 第30-40页 |
| 4.1 虚拟服务器与集群技术 | 第30-31页 |
| 4.2 LVS框架 | 第31页 |
| 4.3 LVS集群IP均衡技术 | 第31-34页 |
| 4.3.1 网络地址转换模式(VS/NAT) | 第31-32页 |
| 4.3.2 IP隧道模式(VS/TUN) | 第32-33页 |
| 4.3.3 直接路由模式(VS/DR) | 第33-34页 |
| 4.4 IPVS调度算法 | 第34-40页 |
| 4.4.1 轮转调度算法 | 第35页 |
| 4.4.2 加权轮转调度算法 | 第35-36页 |
| 4.4.3 最小连接数调度算法 | 第36页 |
| 4.4.4 加权最小连接数调度算法 | 第36-37页 |
| 4.4.5 基于局部性的最少链接调度算法 | 第37-38页 |
| 4.4.6 带复制的基于局部性最少链接调度算法 | 第38页 |
| 4.4.7 目标地址哈希散列调度算法 | 第38-39页 |
| 4.4.8 源地址哈希散列调度算法 | 第39-40页 |
| 5 一种改进的动态反馈负载均衡算法 | 第40-47页 |
| 5.1 LVS现有算法的不足 | 第40-41页 |
| 5.2 改进的动态反馈负载均衡算法 | 第41-47页 |
| 5.2.1 算法应用模型及设计思想 | 第41-42页 |
| 5.2.2 改进算法中有关参数的计算方法 | 第42-44页 |
| 5.2.3 算法的具体描述 | 第44-47页 |
| 6 改进算法在电子商务平台上的实现及仿真测试分析 | 第47-57页 |
| 6.1 算法所应用的电子商务平台概述 | 第47页 |
| 6.2 构建测试环境 | 第47-50页 |
| 6.2.1 搭建LVS集群 | 第47-49页 |
| 6.2.2 关键技术 | 第49-50页 |
| 6.3 测试工具LoadRunner概述 | 第50-51页 |
| 6.4 仿真测试及分析 | 第51-57页 |
| 6.4.1 测试计划 | 第51页 |
| 6.4.2 测试过程中关键参数的设定 | 第51-52页 |
| 6.4.3 测试结果及分析 | 第52-57页 |
| 7 总结与展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 个人简历及在学期间发表的论文 | 第61页 |
