结构化语义描述和特征选择在图像语义理解中的研究与应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究问题 | 第10-11页 |
| 1.2.1 图像内容表示 | 第10-11页 |
| 1.2.2 特征选择模型 | 第11页 |
| 1.3 本文研究内容与贡献 | 第11-12页 |
| 1.4 文章的组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 图像语义理解相关研究综述 | 第13-16页 |
| 2.1 图像描述符 | 第13-15页 |
| 2.2 图像语义理解相关的统计和机器学习方法 | 第15-16页 |
| 第三章 基于物体团表示的场景分类 | 第16-22页 |
| 3.1 引言 | 第16-17页 |
| 3.2 图像的物体团表示 | 第17-18页 |
| 3.2.1 什么是物体团？ | 第17页 |
| 3.2.2 θ-坐标系 | 第17-18页 |
| 3.2.3 得到物体团 | 第18页 |
| 3.2.4 物体团表示 | 第18页 |
| 3.3 实验 | 第18-20页 |
| 3.4 本章小结 | 第20-22页 |
| 第四章 基于空间路径编码的特征选择方法研究 | 第22-37页 |
| 4.1 引言 | 第22-23页 |
| 4.2 相关内容介绍 | 第23-25页 |
| 4.2.1 多媒体分析中的特征选择和降维方法 | 第23-24页 |
| 4.2.2 稀疏选择方法 | 第24页 |
| 4.2.3 基于上下文的模型 | 第24-25页 |
| 4.2.4 多媒体分析中的图模型 | 第25页 |
| 4.3 空间路径编码 | 第25-29页 |
| 4.3.1 符号标记说明 | 第25页 |
| 4.3.2 问题定义 | 第25-26页 |
| 4.3.3 空间DAG图 | 第26页 |
| 4.3.4 空间路径编码惩罚项 | 第26-28页 |
| 4.3.5 问题求解 | 第28-29页 |
| 4.4 实验 | 第29-36页 |
| 4.4.1 对比算法 | 第29-30页 |
| 4.4.2 实验设置 | 第30页 |
| 4.4.3 场景分类 | 第30-32页 |
| 4.4.4 动作识别 | 第32-34页 |
| 4.4.5 特征选择分析 | 第34-36页 |
| 4.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 基于语义图上物体编码的场景分类方法研究 | 第37-44页 |
| 5.1 引言 | 第37-38页 |
| 5.2 基于物体编码的场景分类方法 | 第38-40页 |
| 5.2.1 语义图上的物体编码 | 第38-40页 |
| 5.2.2 形式化定义物体编码 | 第40页 |
| 5.3 场景分类实验结果 | 第40-43页 |
| 5.3.1 数据集 | 第40-41页 |
| 5.3.2 参数设置 | 第41页 |
| 5.3.3 实验结果与分析 | 第41-43页 |
| 5.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第六章 总结与展望 | 第44-46页 |
| 6.1 总结 | 第44页 |
| 6.2 展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
