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CBS系统隐藏物识别方法设计与实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 课题背景第8-10页
    1.2 相关工作第10-11页
    1.3 本文主要工作第11-12页
    1.4 本文组织结构第12-13页
第二章 相关技术介绍第13-23页
    2.1 X 射线背散射第13-15页
        2.1.1 背散射探测原理第13页
        2.1.2 CBS 成像安检原理第13-14页
        2.1.3 CBS 图像噪声特点分析第14-15页
    2.2 图像处理相关知识第15-19页
        2.2.1 图像去噪第15-16页
        2.2.2 边缘检测第16-17页
        2.2.3 连通区域标记第17-18页
        2.2.4 基于阈值的图像分割第18-19页
    2.3 程序开发技术介绍第19-23页
        2.3.1 数据库介绍第19-20页
        2.3.2 编程语言介绍第20页
        2.3.3 应用程序编程接口第20-23页
第三章 系统设计第23-44页
    3.1 危险品种类划分第23-25页
    3.2 危险品射线强度提取方法第25-28页
    3.3 系统识别方法设计第28-35页
        3.3.1 流程介绍第28页
        3.3.2 隐藏物位置识别方法第28-29页
        3.3.3 图像噪声的去除第29-30页
        3.3.4 图像边缘检测第30-33页
        3.3.5 轮廓跟踪法提取同一物体边缘像素点第33页
        3.3.6 同一物体的合并第33-34页
        3.3.7 隐藏物材质检测第34-35页
    3.4 数据库设计第35-43页
    3.5 小结第43-44页
第四章 CBS 系统隐藏物识别的实现第44-59页
    4.1 引言第44页
    4.2 识别系统的总体设计第44-52页
        4.2.1 功能模块第45-46页
        4.2.2 数据流第46-47页
        4.2.3 系统类图第47-50页
        4.2.4 平台角色第50-52页
    4.3 系统详细设计第52-56页
        4.3.1 登录-注册-管理信息模块第52-53页
        4.3.2 管理 X 光机-数据采集卡模块第53-54页
        4.3.3 识别模块第54页
        4.3.4 文件操作模块第54-55页
        4.3.5 数据库维护模块第55-56页
    4.4 系统实现第56-58页
    4.5 小结第58-59页
第五章 总结与展望第59-60页
    5.1 本文工作的总结第59页
    5.2 未来工作的展望第59-60页
参考文献第60-64页
发表论文和参加科研情况说明第64-65页
致谢第65页

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