基于辐射能的锅炉燃烧优化控制
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 选题背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外发展概况 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国外的燃烧优化技术 | 第10-12页 |
| 1.2.2 国内的燃烧优化技术 | 第12-13页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第13-14页 |
| 第2章 锅炉的燃烧优化调整 | 第14-22页 |
| 2.1 影响燃烧过程的因素 | 第14-15页 |
| 2.1.1 煤质特性 | 第14-15页 |
| 2.1.2 燃烧系统运行参数 | 第15页 |
| 2.2 燃料量与送风量的调节 | 第15-18页 |
| 2.2.1 燃料量的调节 | 第15-16页 |
| 2.2.2 送风量的调节与氧量监督 | 第16-17页 |
| 2.2.3 引风量的调节与负压监督 | 第17-18页 |
| 2.3 燃烧器参数的调节 | 第18-21页 |
| 2.3.1 直流燃烧器的参数调节 | 第18-20页 |
| 2.3.2 旋流燃烧器的参数调节 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 炉膛辐射能信号的检测技术 | 第22-31页 |
| 3.1 单元机组的控制系统 | 第22-23页 |
| 3.1.1 单元机组控制系统中的协调控制级 | 第22-23页 |
| 3.1.2 炉膛压力控制系统 | 第23页 |
| 3.2 引入辐射能信号的目的 | 第23-25页 |
| 3.3 辐射能信号的定义 | 第25-27页 |
| 3.4 辐射能信号的提取 | 第27-30页 |
| 3.4.1 ZoloBOSS 简介 | 第27页 |
| 3.4.2 ZoloBOSS 测量原理 | 第27-28页 |
| 3.4.3 ZoloBOSS 激光测量技术的应用 | 第28-30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 引入辐射能信号的主汽压控制仿真研究 | 第31-39页 |
| 4.1 粒子群算法及应用 | 第31-34页 |
| 4.1.1 算法原理 | 第31-32页 |
| 4.1.2 算法流程 | 第32-33页 |
| 4.1.3 基本粒子群优化的参数 | 第33-34页 |
| 4.2 主汽压控制回路 | 第34页 |
| 4.3 PID 控制器的设计 | 第34-37页 |
| 4.3.1 单回路控制器的设计 | 第34-36页 |
| 4.3.2 串级控制回路控制器的设计 | 第36-37页 |
| 4.4 单级控制与串级控制抗内扰比对 | 第37-38页 |
| 4.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 结论与展望 | 第39-40页 |
| 5.1 结论 | 第39页 |
| 5.2 展望 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-43页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第43-44页 |
| 致谢 | 第44页 |
