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数据流上ad-hoc查询的自适应处理

指导小组成员名单第2-3页
目录第3-5页
摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第7-9页
    1.1. 引言第7-8页
    1.2. 本文工作第8页
    1.3. 本文组织结构第8-9页
第二章 相关工作及研究背景第9-18页
    2.1. 数据流与查询处理第9-15页
        2.1.1. 数据流第9-12页
        2.1.2. 数据流上的查询处理第12-15页
    2.2. 自适应ad-hoc查询处理第15-18页
第三章 查询计划索引和查询处理第18-35页
    3.1. 问题描述和相关定义第18-19页
    3.2. 系统框架介绍第19-20页
    3.3. 查询计划索引Plan-X第20-27页
        3.3.1. 流查询的语义构建块第21页
        3.3.2. 索引结构第21-24页
        3.3.3. 索引维护第24-26页
        3.3.4. 索引查询第26-27页
    3.4. 自适应更新算法AQU第27-34页
        3.4.1. Cost模型第27-28页
        3.4.2. Naive-AQU第28-30页
        3.4.3. AQU-1和AQU-2第30-34页
    3.5. 本章小结第34-35页
第四章 实验第35-46页
    4.1 实验环境和数据集第35-36页
    4.2 索引实验第36-40页
        4.2.1 索引的评估方法第36-37页
        4.2.2 存储空间的结果分析第37-39页
        4.2.3 查询效率的结果分析第39-40页
    4.3 自适应算法AQU实验第40-46页
        4.3.1 AQU评估方法第41页
        4.3.2 AQU算法的性能比较分析第41-44页
            4.3.2.1 更新延迟的结果分析第41-43页
            4.3.2.2 内存消耗的结果分析第43-44页
        4.3.3 AQU-1和AQU-2的性能比较分析第44-46页
第五章 总结和将来工作第46-49页
    5.1 本文贡献第46-47页
        5.1.1 查询计划索引第46页
        5.1.2 查询计划更新权值模型第46-47页
        5.1.3 自适应查询计划更新的排序第47页
    5.2 将来工作第47-49页
参考文献第49-53页
攻读学位期间作者的研究成果第53-54页
    1. 参与科研项目第53页
    2. 已发表和录用论文第53-54页
致谢第54-55页

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