| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 本文研究工作 | 第16-17页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第17-18页 |
| 第2章 相关研究 | 第18-33页 |
| 2.1 云计算及MapReduce模型 | 第18-23页 |
| 2.1.1 云计算概念 | 第18-19页 |
| 2.1.2 云计算特点 | 第19-20页 |
| 2.1.3 MapReduce模型基本概念 | 第20-22页 |
| 2.1.4 MapReduce模型实现框架 | 第22-23页 |
| 2.2 Hadoop平台分析 | 第23-27页 |
| 2.2.1 Hadoop概述 | 第23-24页 |
| 2.2.2 Hadoop的生态系统 | 第24页 |
| 2.2.3 Hadoop的文件系统HDFS | 第24-26页 |
| 2.2.4 MapReduce作业在Hadoop中的运行流程 | 第26-27页 |
| 2.3 Hadoop调度算法研究 | 第27-32页 |
| 2.3.1 作业调度概述 | 第27-28页 |
| 2.3.2 FIFO调度算法 | 第28-29页 |
| 2.3.3 公平份额调度算法 | 第29-30页 |
| 2.3.4 计算能力调度算法 | 第30-32页 |
| 2.4 小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于优先级的多尺度Hadoop作业调度 | 第33-47页 |
| 3.1 优先级与轮转调度 | 第33-36页 |
| 3.2 多尺度模型 | 第36-38页 |
| 3.3 基于多尺度模型的作业调度算法 | 第38-41页 |
| 3.4 实验评价 | 第41-46页 |
| 3.4.1 实验平台 | 第41-42页 |
| 3.4.2 评价指标 | 第42页 |
| 3.4.3 作业完成时间评价 | 第42-45页 |
| 3.4.4 吞吐率评价 | 第45-46页 |
| 3.5 小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于节点可靠度的Hadoop作业调度 | 第47-61页 |
| 4.1 排队论和节点可靠度 | 第47-50页 |
| 4.1.1 排队论的概念 | 第47-48页 |
| 4.1.2 排队模型的符号表示 | 第48页 |
| 4.1.3 节点可靠度 | 第48-50页 |
| 4.2 节点可靠度调度模型 | 第50-52页 |
| 4.2.1 产生背景 | 第50页 |
| 4.2.2 模型定义 | 第50-52页 |
| 4.3 基于节点可靠度的Hadoop作业调度算法 | 第52-55页 |
| 4.3.1 算法设计 | 第52-53页 |
| 4.3.2 算法流程 | 第53-55页 |
| 4.4 实验评价 | 第55-60页 |
| 4.4.1 动态负载权值对比 | 第55-56页 |
| 4.4.2 评价指标 | 第56-57页 |
| 4.4.3 负载均衡评价 | 第57-58页 |
| 4.4.4 可扩展性评价 | 第58-59页 |
| 4.4.5 可靠性评价 | 第59-60页 |
| 4.5 小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 附录A (攻读硕士学位期间发表的学术论文) | 第69-70页 |
| 附录B (攻读硕士学位期间参与的科研项目) | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |