| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 引言 | 第12页 |
| 1.2 人工免疫系统 | 第12-15页 |
| 1.2.1 人工免疫系统的概念 | 第12-13页 |
| 1.2.2 人工免疫系统研究内容 | 第13-14页 |
| 1.2.3 人工免疫系统国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 无线网络规划概述 | 第15-18页 |
| 1.3.1 移动通信技术的发展 | 第15页 |
| 1.3.2 无线网络规划的概念 | 第15-16页 |
| 1.3.3 TD-SCDMA 无线网络规划的目标 | 第16-17页 |
| 1.3.4 TD-SCDMA 网络基站规划的意义 | 第17-18页 |
| 1.4 本文研究目的及内容 | 第18页 |
| 1.5 论文结构与章节安排 | 第18-20页 |
| 第2章 人工免疫算法概述 | 第20-29页 |
| 2.1 免疫学的基本理论 | 第20-21页 |
| 2.1.1 免疫的基本概念 | 第20页 |
| 2.1.2 免疫系统组成及其功能 | 第20-21页 |
| 2.2 AIS 中的免疫机理 | 第21-23页 |
| 2.3 人工免疫算法 | 第23-24页 |
| 2.3.1 人工免疫算法的一般研究框架 | 第23-24页 |
| 2.3.2 人工免疫算法的基本框架 | 第24页 |
| 2.4 主要人工免疫算法 | 第24-27页 |
| 2.4.1 阴性选择算法 | 第25页 |
| 2.4.2 克隆选择算法 | 第25-27页 |
| 2.4.3 免疫网络算法 | 第27页 |
| 2.5 人工免疫算法的应用 | 第27-28页 |
| 2.6 小结 | 第28-29页 |
| 第3章 回溯克隆选择算法 | 第29-37页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 回溯机制及回溯方法的改进 | 第29-30页 |
| 3.3 基于回溯机制的改进克隆选择算法 | 第30-32页 |
| 3.4 回溯克隆选择算法步骤及流程 | 第32-33页 |
| 3.5 仿真实验及结果分析 | 第33-36页 |
| 3.5.1 实验函数与参数设置 | 第33-34页 |
| 3.5.2 实验结果及其分析 | 第34-36页 |
| 3.6 小结 | 第36-37页 |
| 第4章 融合蜂群搜索的差分克隆选择算法 | 第37-49页 |
| 4.1 引言 | 第37-38页 |
| 4.2 人工蜂群算法与差分进化算法 | 第38-39页 |
| 4.2.1 人工蜂群算法 | 第38-39页 |
| 4.2.2 差分进化算法 | 第39页 |
| 4.3 改进克隆选择算法设计 | 第39-43页 |
| 4.3.1 基于混沌反学习的种群初始化 | 第39-40页 |
| 4.3.2 蜂群搜索策略 | 第40-41页 |
| 4.3.3 相关操作算子 | 第41页 |
| 4.3.4 算法流程 | 第41-43页 |
| 4.4 仿真实验及结果分析 | 第43-48页 |
| 4.5 小结 | 第48-49页 |
| 第5章 TD-SCDMA 网络基站选址优化 | 第49-57页 |
| 5.1 引言 | 第49-50页 |
| 5.2 TD-SCDMA 网络基站选址优化问题 | 第50-52页 |
| 5.2.1 TD-SCDMA 网络基站选址的困难及其原则 | 第50-51页 |
| 5.2.2 相关问题描述 | 第51页 |
| 5.2.3 基站选址问题的数学模型 | 第51-52页 |
| 5.3 基于改进克隆选择算法的基站选址优化 | 第52-53页 |
| 5.4 改进算法步骤 | 第53-54页 |
| 5.5 仿真实验与结果分析 | 第54-56页 |
| 5.6 小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 附录A (攻读学位期间发表与完成的学术论文) | 第64-65页 |
| 附录B (攻读学位期间参与的科研课题) | 第65页 |