含分布式电源的优化调度
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 选题背景和研究意义 | 第10-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 分布式电源的数学模型 | 第15-23页 |
| 2.1 引言 | 第15-16页 |
| 2.2 风力发电 | 第16-17页 |
| 2.2.1 风力发电的基本原理及模型 | 第16页 |
| 2.2.2 风力发电并网对电网的影响 | 第16-17页 |
| 2.3 光伏发电 | 第17-18页 |
| 2.3.1 光伏发电的基本原理 | 第17页 |
| 2.3.2 光伏发电的并网特性 | 第17-18页 |
| 2.4 微型燃气轮机 | 第18-19页 |
| 2.4.1 微型燃气轮机的基本原理 | 第18-19页 |
| 2.4.2 微型燃气轮机的并网特性 | 第19页 |
| 2.5 燃料电池 | 第19-20页 |
| 2.5.1 燃料电池的基本原理 | 第19-20页 |
| 2.5.2 燃料电池的并网特性 | 第20页 |
| 2.6 常规机组 | 第20-21页 |
| 2.7 储能装置 | 第21-22页 |
| 2.7.1 储能装置的概述 | 第21页 |
| 2.7.2 储能装置的应用 | 第21-22页 |
| 2.8 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 微电网的优化调度模型 | 第23-30页 |
| 3.1 引言 | 第23-24页 |
| 3.2 微电网的优化调度策略 | 第24-25页 |
| 3.2.1 并网运行方式 | 第24页 |
| 3.2.2 孤岛运行方式 | 第24-25页 |
| 3.3 微电网优化调度的多目标建模 | 第25-29页 |
| 3.3.1 目标函数 | 第25-28页 |
| 3.3.2 约束方程 | 第28-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 多目标优化调度模型求解 | 第30-39页 |
| 4.1 多目标优化理论 | 第30-31页 |
| 4.2 粒子群算法简介 | 第31-33页 |
| 4.3 改进的粒子群优化算法 | 第33-34页 |
| 4.3.1 自适应权重粒子群优化算法 | 第33页 |
| 4.3.2 改进学习因子 | 第33-34页 |
| 4.4 多通道迭代粒子群优化算法 | 第34-36页 |
| 4.5 模型的求解 | 第36-38页 |
| 4.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 算例分析 | 第39-52页 |
| 5.1 引言 | 第39-40页 |
| 5.2 并网运行方式 | 第40-47页 |
| 5.2.1 春秋季典型日 | 第41-43页 |
| 5.2.2 夏季典型日 | 第43-45页 |
| 5.2.3 冬季典型日 | 第45-47页 |
| 5.3 孤岛运行方式 | 第47-50页 |
| 5.3.1 春秋季典型日 | 第47-48页 |
| 5.3.2 夏季典型日 | 第48-49页 |
| 5.3.3 冬季典型日 | 第49-50页 |
| 5.4 优化结果分析 | 第50-51页 |
| 5.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 结论与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
