摘要 | 第7-8页 |
Abstract | 第8-9页 |
1 引言 | 第13-24页 |
1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-21页 |
1.2.1 云计算研究现状 | 第14-17页 |
1.2.2 语音交互系统研究现状 | 第17-19页 |
1.2.3 基于云的语音交互服务典型案例 | 第19-21页 |
1.3 论文研究内容及章节安排 | 第21-24页 |
1.3.1 本文所做的工作 | 第21-22页 |
1.3.2 本文章节安排 | 第22-24页 |
2 云计算概述及开源云计算平台浅析 | 第24-37页 |
2.1 云计算概述 | 第24-27页 |
2.1.1 云计算概念 | 第24-25页 |
2.1.2 云计算两大核心技术 | 第25页 |
2.1.3 云计算服务形式 | 第25-26页 |
2.1.4 云计算主要特征 | 第26-27页 |
2.2 Hadoop 介绍与解析 | 第27-31页 |
2.2.1 Hadoop 分布式文件管理系统 HDFS | 第28-29页 |
2.2.2 MapReduce 在 Hadoop 中的实现 | 第29-31页 |
2.2.2.1 MapReduce 简介 | 第29-30页 |
2.2.2.2 Hadoop 中的 MapReduce 实现 | 第30-31页 |
2.3 Sector/Sphere 云架构工具 | 第31-36页 |
2.3.1 Sector/Sphere 简单介绍 | 第31页 |
2.3.2 sector 系统架构 | 第31-32页 |
2.3.3 sphere 处理流程 | 第32-33页 |
2.3.4 Hadoop 和 Sector/Sphere 对比 | 第33-36页 |
2.4 小结 | 第36-37页 |
3 传统服务器模式的语音交互系统实现 | 第37-45页 |
3.1 基于 HTK 的语音识别 | 第37-38页 |
3.1.1 HTK 简介 | 第37页 |
3.1.2 HTK 语音识别系统的体系结构 | 第37-38页 |
3.2 基于 HTS 的语音合成 | 第38-40页 |
3.2.1 HTS 简介 | 第38-39页 |
3.2.2 HTS 语音合成流程 | 第39-40页 |
3.3 语音交互系统架构及模块设计 | 第40-44页 |
3.3.1 语音交互系统整体架构 | 第40-42页 |
3.3.2 客户端详细设计 | 第42-43页 |
3.3.3 服务器端详细设计 | 第43-44页 |
3.4 小结 | 第44-45页 |
4 云架构的语音交互系统实现 | 第45-53页 |
4.1 传统服务器模式的不足 | 第45-46页 |
4.2 云架构的语音交互系统整体架构 | 第46-48页 |
4.3 执行步骤详解 | 第48-49页 |
4.4 用户自定义函数实现 | 第49-51页 |
4.4.1 用户自定义函数简介 | 第49页 |
4.4.2 用户自定义函数实现 | 第49-51页 |
4.5 可定制性 | 第51-52页 |
4.5.1 语音识别的可定制性 | 第51页 |
4.5.2 实现方法 | 第51-52页 |
4.6 小结 | 第52-53页 |
5 实验及实验结果分析 | 第53-61页 |
5.1 实验环境 | 第53-54页 |
5.2 云计算平台搭建过程 | 第54-58页 |
5.2.1 准备工作 | 第54页 |
5.2.2 安装配置流程 | 第54页 |
5.2.3 无密码 SSH 远程登录配置 | 第54页 |
5.2.4 配置安全服务器 | 第54-55页 |
5.2.4.1 master_acl.conf 配置 | 第55页 |
5.2.4.2 用户账户配置 | 第55页 |
5.2.5 配置 master 服务器 | 第55-56页 |
5.2.5.1 master.conf 配置 | 第55-56页 |
5.2.5.2 slaves.list 配置 | 第56页 |
5.2.6 配置 slave 节点 | 第56-57页 |
5.2.7 配置客户端 | 第57-58页 |
5.3 性能对比 | 第58-59页 |
5.4 节点数对性能的影响 | 第59-60页 |
5.5 小结 | 第60-61页 |
6 总结与展望 | 第61-63页 |
6.1 全文总结 | 第61-62页 |
6.2 展望 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
个人简历 | 第67页 |
发表的论文 | 第67-68页 |