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面向语音交互的云计算系统的研究

摘要第7-8页
Abstract第8-9页
1 引言第13-24页
    1.1 研究背景及意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-21页
        1.2.1 云计算研究现状第14-17页
        1.2.2 语音交互系统研究现状第17-19页
        1.2.3 基于云的语音交互服务典型案例第19-21页
    1.3 论文研究内容及章节安排第21-24页
        1.3.1 本文所做的工作第21-22页
        1.3.2 本文章节安排第22-24页
2 云计算概述及开源云计算平台浅析第24-37页
    2.1 云计算概述第24-27页
        2.1.1 云计算概念第24-25页
        2.1.2 云计算两大核心技术第25页
        2.1.3 云计算服务形式第25-26页
        2.1.4 云计算主要特征第26-27页
    2.2 Hadoop 介绍与解析第27-31页
        2.2.1 Hadoop 分布式文件管理系统 HDFS第28-29页
        2.2.2 MapReduce 在 Hadoop 中的实现第29-31页
            2.2.2.1 MapReduce 简介第29-30页
            2.2.2.2 Hadoop 中的 MapReduce 实现第30-31页
    2.3 Sector/Sphere 云架构工具第31-36页
        2.3.1 Sector/Sphere 简单介绍第31页
        2.3.2 sector 系统架构第31-32页
        2.3.3 sphere 处理流程第32-33页
        2.3.4 Hadoop 和 Sector/Sphere 对比第33-36页
    2.4 小结第36-37页
3 传统服务器模式的语音交互系统实现第37-45页
    3.1 基于 HTK 的语音识别第37-38页
        3.1.1 HTK 简介第37页
        3.1.2 HTK 语音识别系统的体系结构第37-38页
    3.2 基于 HTS 的语音合成第38-40页
        3.2.1 HTS 简介第38-39页
        3.2.2 HTS 语音合成流程第39-40页
    3.3 语音交互系统架构及模块设计第40-44页
        3.3.1 语音交互系统整体架构第40-42页
        3.3.2 客户端详细设计第42-43页
        3.3.3 服务器端详细设计第43-44页
    3.4 小结第44-45页
4 云架构的语音交互系统实现第45-53页
    4.1 传统服务器模式的不足第45-46页
    4.2 云架构的语音交互系统整体架构第46-48页
    4.3 执行步骤详解第48-49页
    4.4 用户自定义函数实现第49-51页
        4.4.1 用户自定义函数简介第49页
        4.4.2 用户自定义函数实现第49-51页
    4.5 可定制性第51-52页
        4.5.1 语音识别的可定制性第51页
        4.5.2 实现方法第51-52页
    4.6 小结第52-53页
5 实验及实验结果分析第53-61页
    5.1 实验环境第53-54页
    5.2 云计算平台搭建过程第54-58页
        5.2.1 准备工作第54页
        5.2.2 安装配置流程第54页
        5.2.3 无密码 SSH 远程登录配置第54页
        5.2.4 配置安全服务器第54-55页
            5.2.4.1 master_acl.conf 配置第55页
            5.2.4.2 用户账户配置第55页
        5.2.5 配置 master 服务器第55-56页
            5.2.5.1 master.conf 配置第55-56页
            5.2.5.2 slaves.list 配置第56页
        5.2.6 配置 slave 节点第56-57页
        5.2.7 配置客户端第57-58页
    5.3 性能对比第58-59页
    5.4 节点数对性能的影响第59-60页
    5.5 小结第60-61页
6 总结与展望第61-63页
    6.1 全文总结第61-62页
    6.2 展望第62-63页
参考文献第63-66页
致谢第66-67页
个人简历第67页
发表的论文第67-68页

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