摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
1 绪论 | 第9-19页 |
1.1 强化混沌系统研究进展 | 第9-13页 |
1.1.1 混沌的定义 | 第9-10页 |
1.1.2 沌的基本特征 | 第10-11页 |
1.1.3 强化混沌系统 | 第11-13页 |
1.2 混沌复杂性的概念与测度算法综述 | 第13-16页 |
1.2.1 复杂性科学 | 第13-14页 |
1.2.2 混沌系统复杂性 | 第14-15页 |
1.2.3 混沌复杂度测度算法 | 第15-16页 |
1.2.4 混沌系统复杂度稳定性 | 第16页 |
1.3 课题研究背景与研究意义 | 第16-17页 |
1.3.1 课题研究背景 | 第16-17页 |
1.3.2 课题研究意义 | 第17页 |
1.4 文章结构与内容安排 | 第17-19页 |
2 强化混沌系统模型及其动力学复杂性分析 | 第19-28页 |
2.1 超混沌系统 | 第19-21页 |
2.1.1 超混沌Lorenz系统模型 | 第19页 |
2.1.2 超混沌Lorenz系统动力学复杂性 | 第19-21页 |
2.2 多翅膀混沌系统 | 第21-23页 |
2.2.1 多翅膀Chen系统模型 | 第21页 |
2.2.2 多翅膀Chen系统动力学复杂性 | 第21-23页 |
2.3 多涡卷混沌系统 | 第23-26页 |
2.3.1 多涡卷Chua系统模型 | 第23-24页 |
2.3.2 多涡卷Chua系统动力学复杂性 | 第24-26页 |
2.4 混沌伪随机序列的生成 | 第26-27页 |
2.5 本章小结 | 第27-28页 |
3 复杂度算法设计及其应用研究 | 第28-50页 |
3.1 模糊熵复杂度算法研究 | 第28-33页 |
3.1.1 模糊熵算法描述 | 第28-29页 |
3.1.2 模糊熵算法流程 | 第29-30页 |
3.1.3 算法特性与参数选取 | 第30-31页 |
3.1.4 模糊熵计算结果 | 第31-33页 |
3.2 强度统计复杂度算法研究 | 第33-38页 |
3.2.1 强度统计算法描述 | 第33-34页 |
3.2.2 强度统计算法流程 | 第34-35页 |
3.2.3 算法特性与参数选取 | 第35-36页 |
3.2.4 强度统计复杂度计算结果 | 第36-38页 |
3.3 谱熵复杂度算法研究 | 第38-42页 |
3.3.1 谱熵算法描述 | 第38-39页 |
3.3.2 谱熵算法流程 | 第39-40页 |
3.3.3 谱熵算法特性与参数选取 | 第40页 |
3.3.4 谱熵复杂度计算结果 | 第40-42页 |
3.4 C_0复杂度算法研究 | 第42-46页 |
3.4.1 C_0算法描述 | 第42-43页 |
3.4.2 C_0算法流程 | 第43页 |
3.4.3 C_0算法特性与参数选取 | 第43-44页 |
3.4.4 C_0复杂度计算结果 | 第44-46页 |
3.5 不同算法特性与混沌系统复杂度性能对比 | 第46-49页 |
3.5.1 滑动窗口法复杂度计算流程 | 第46-47页 |
3.5.2 四种复杂度算法比较 | 第47-48页 |
3.5.3 不同混沌系统的复杂度对比分析 | 第48-49页 |
3.6 本章小结 | 第49-50页 |
4 复杂度稳定性分析算法设计与实现 | 第50-60页 |
4.1 k-error FuzzyEn稳定性算法 | 第50-54页 |
4.1.1 k-error FuzzyEn定义 | 第50-51页 |
4.1.2 k-error FuzzyEn几何意义和性质 | 第51-52页 |
4.1.3 强化混沌系统k-error复杂性分析 | 第52-54页 |
4.2 复杂度方差稳定性算法 | 第54-59页 |
4.2.1 复杂度方差定义 | 第55-57页 |
4.2.2 强化混沌系统复杂度方差稳定性分析 | 第57-59页 |
4.3 本章小结 | 第59-60页 |
5 混沌系统复杂度分析软件开发 | 第60-72页 |
5.1 MATLAB图形用户界面(GUI)设计技术 | 第60-61页 |
5.2 MATLAB复杂度分析工具箱设计 | 第61-65页 |
5.2.1 工具箱总体方案设计 | 第61页 |
5.2.2 功能模块设计 | 第61-63页 |
5.2.3 工具箱界面设计 | 第63-65页 |
5.3 工具箱测试 | 第65-71页 |
5.3.1 复杂度计算界面测试 | 第65-67页 |
5.3.2 在线复杂度分析界面测试 | 第67-68页 |
5.3.3 函数调用测试 | 第68-71页 |
5.4 本章小结 | 第71-72页 |
6 结论与展望 | 第72-74页 |
6.1 结论 | 第72-73页 |
6.2 展望 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-79页 |
攻读学位期间主要的研究成果 | 第79-80页 |
致谢 | 第80页 |