首页--数理科学和化学论文--物理学论文--理论物理学论文--非线性物理学论文--混沌理论论文

复杂度算法及其在强化混沌系统分析中的应用

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第9-19页
    1.1 强化混沌系统研究进展第9-13页
        1.1.1 混沌的定义第9-10页
        1.1.2 沌的基本特征第10-11页
        1.1.3 强化混沌系统第11-13页
    1.2 混沌复杂性的概念与测度算法综述第13-16页
        1.2.1 复杂性科学第13-14页
        1.2.2 混沌系统复杂性第14-15页
        1.2.3 混沌复杂度测度算法第15-16页
        1.2.4 混沌系统复杂度稳定性第16页
    1.3 课题研究背景与研究意义第16-17页
        1.3.1 课题研究背景第16-17页
        1.3.2 课题研究意义第17页
    1.4 文章结构与内容安排第17-19页
2 强化混沌系统模型及其动力学复杂性分析第19-28页
    2.1 超混沌系统第19-21页
        2.1.1 超混沌Lorenz系统模型第19页
        2.1.2 超混沌Lorenz系统动力学复杂性第19-21页
    2.2 多翅膀混沌系统第21-23页
        2.2.1 多翅膀Chen系统模型第21页
        2.2.2 多翅膀Chen系统动力学复杂性第21-23页
    2.3 多涡卷混沌系统第23-26页
        2.3.1 多涡卷Chua系统模型第23-24页
        2.3.2 多涡卷Chua系统动力学复杂性第24-26页
    2.4 混沌伪随机序列的生成第26-27页
    2.5 本章小结第27-28页
3 复杂度算法设计及其应用研究第28-50页
    3.1 模糊熵复杂度算法研究第28-33页
        3.1.1 模糊熵算法描述第28-29页
        3.1.2 模糊熵算法流程第29-30页
        3.1.3 算法特性与参数选取第30-31页
        3.1.4 模糊熵计算结果第31-33页
    3.2 强度统计复杂度算法研究第33-38页
        3.2.1 强度统计算法描述第33-34页
        3.2.2 强度统计算法流程第34-35页
        3.2.3 算法特性与参数选取第35-36页
        3.2.4 强度统计复杂度计算结果第36-38页
    3.3 谱熵复杂度算法研究第38-42页
        3.3.1 谱熵算法描述第38-39页
        3.3.2 谱熵算法流程第39-40页
        3.3.3 谱熵算法特性与参数选取第40页
        3.3.4 谱熵复杂度计算结果第40-42页
    3.4 C_0复杂度算法研究第42-46页
        3.4.1 C_0算法描述第42-43页
        3.4.2 C_0算法流程第43页
        3.4.3 C_0算法特性与参数选取第43-44页
        3.4.4 C_0复杂度计算结果第44-46页
    3.5 不同算法特性与混沌系统复杂度性能对比第46-49页
        3.5.1 滑动窗口法复杂度计算流程第46-47页
        3.5.2 四种复杂度算法比较第47-48页
        3.5.3 不同混沌系统的复杂度对比分析第48-49页
    3.6 本章小结第49-50页
4 复杂度稳定性分析算法设计与实现第50-60页
    4.1 k-error FuzzyEn稳定性算法第50-54页
        4.1.1 k-error FuzzyEn定义第50-51页
        4.1.2 k-error FuzzyEn几何意义和性质第51-52页
        4.1.3 强化混沌系统k-error复杂性分析第52-54页
    4.2 复杂度方差稳定性算法第54-59页
        4.2.1 复杂度方差定义第55-57页
        4.2.2 强化混沌系统复杂度方差稳定性分析第57-59页
    4.3 本章小结第59-60页
5 混沌系统复杂度分析软件开发第60-72页
    5.1 MATLAB图形用户界面(GUI)设计技术第60-61页
    5.2 MATLAB复杂度分析工具箱设计第61-65页
        5.2.1 工具箱总体方案设计第61页
        5.2.2 功能模块设计第61-63页
        5.2.3 工具箱界面设计第63-65页
    5.3 工具箱测试第65-71页
        5.3.1 复杂度计算界面测试第65-67页
        5.3.2 在线复杂度分析界面测试第67-68页
        5.3.3 函数调用测试第68-71页
    5.4 本章小结第71-72页
6 结论与展望第72-74页
    6.1 结论第72-73页
    6.2 展望第73-74页
参考文献第74-79页
攻读学位期间主要的研究成果第79-80页
致谢第80页

论文共80页,点击 下载论文
上一篇:基于多粒子纠缠态的可控量子隐形传态
下一篇:基于内部控制的农发行CF分行抵押贷款风险管理研究