基于主动对象识别的监控视频系统的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状及相关技术 | 第10-16页 |
| 1.3 问题分析及解决方案概要 | 第16-17页 |
| 1.4 论文结构 | 第17-18页 |
| 第2章 图像预处理技术 | 第18-28页 |
| 2.1 图像去噪算法 | 第18-25页 |
| 2.1.1 均值滤波 | 第19-20页 |
| 2.1.2 高斯滤波 | 第20-23页 |
| 2.1.3 中值滤波法 | 第23-24页 |
| 2.1.4 形态学滤波 | 第24页 |
| 2.1.5 其他滤波器 | 第24-25页 |
| 2.2 图像增强 | 第25页 |
| 2.3 直方图均衡化 | 第25-26页 |
| 2.4 图像的二值化 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 运动物体检测技术 | 第28-33页 |
| 3.1 运动物体的检测技术概述 | 第28页 |
| 3.2 背景差分法 | 第28-29页 |
| 3.3 帧间差分法 | 第29-31页 |
| 3.4 光流场法 | 第31-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 智能监控系统的设计与实现 | 第33-47页 |
| 4.1 总体设计 | 第33-36页 |
| 4.1.1 系统定位及研发方式 | 第33页 |
| 4.1.2 系统组成及功能概述 | 第33-35页 |
| 4.1.3 系统的优点 | 第35-36页 |
| 4.2 硬件设计 | 第36-38页 |
| 4.2.1 摄像机硬件平台的选择 | 第36-37页 |
| 4.2.2 网络设备的选择 | 第37-38页 |
| 4.3 软件设计 | 第38-46页 |
| 4.3.1 软件开发的相关技术选择 | 第38-41页 |
| 4.3.2 软件结构设计 | 第41-42页 |
| 4.3.3 处理时序设计 | 第42-44页 |
| 4.3.4 数据流设计 | 第44页 |
| 4.3.5 识别算法 | 第44-45页 |
| 4.3.6 加速算法 | 第45-46页 |
| 4.4 系统的应用 | 第46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 总结与展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
