| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| CONTENTS | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 课题背景与意义 | 第11页 |
| 1.2 相关研究与应用现状 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 目前该领域存在的技术难点 | 第14-15页 |
| 1.5 本文主要研究内容及组织框架 | 第15-18页 |
| 第二章 手势识别的技术基础 | 第18-22页 |
| 2.1 手势识别的分类 | 第18页 |
| 2.2 建模方法 | 第18-19页 |
| 2.3 手势检测与跟踪 | 第19-20页 |
| 2.4 手势特征提取及识别 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 关键技术的研究与设计 | 第22-31页 |
| 3.1 图像预处理 | 第22-24页 |
| 3.2 手势分割 | 第24-26页 |
| 3.2.1 肤色模型 | 第24-26页 |
| 3.2.2 运动检测 | 第26页 |
| 3.3 手势的特征提取 | 第26-27页 |
| 3.4 手势跟踪 | 第27-29页 |
| 3.5 手势识别 | 第29页 |
| 3.5.1 颜色直方图 | 第29页 |
| 3.5.2 形状特征 | 第29页 |
| 3.6 本章小结 | 第29-31页 |
| 第四章 手势交互系统的设计与实现 | 第31-42页 |
| 4.1 系统的总体框架与流程 | 第31-33页 |
| 4.2 系统各子模块的设计流程 | 第33-39页 |
| 4.2.1 基于运动检测和肤色模型的手势分割 | 第35-37页 |
| 4.2.2 基于凸包和角点检测的指尖检测算法 | 第37-38页 |
| 4.2.3 基于Surf特征算子的手势识别 | 第38-39页 |
| 4.3 系统的交互应用 | 第39-41页 |
| 4.3.1 模拟鼠标 | 第39-40页 |
| 4.3.2 图片浏览 | 第40页 |
| 4.3.3 视频播放 | 第40页 |
| 4.3.4 声音反馈 | 第40页 |
| 4.3.5 手指绘图 | 第40-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 系统的测试与评估 | 第42-49页 |
| 5.1 系统的开发平台与工具 | 第42页 |
| 5.2 系统各功能测试与分析 | 第42-46页 |
| 5.2.1 基于运动检测和肤色模型的手势分割效果 | 第43-44页 |
| 5.2.2 基于凸包和角点检测的指尖提取效果 | 第44-45页 |
| 5.2.3 基于Surf算子和形状特征的手势识别效果 | 第45-46页 |
| 5.2.4 系统评估 | 第46页 |
| 5.3 特征提取及动态交互效果 | 第46-48页 |
| 5.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 总结与展望 | 第49-52页 |
| 本文的工作总结 | 第49-50页 |
| 展望与改进 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56页 |