基于数据仓库技术的交通管理系统研究与应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| CONTENTS | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-18页 |
| 1.1 论文研究背景及选题意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第16-17页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第17-18页 |
| 第二章 相关技术介绍 | 第18-32页 |
| 2.1 数据仓库 | 第18-26页 |
| 2.1.1 事务数据库与数据仓库 | 第18-19页 |
| 2.1.2 数据仓库特性 | 第19-20页 |
| 2.1.3 数据仓库体系结构 | 第20-22页 |
| 2.1.4 数据仓库数据模型 | 第22-24页 |
| 2.1.5 数据仓库关键技术 | 第24-26页 |
| 2.2 联机分析处理 | 第26-30页 |
| 2.2.1 多维数据基本概念 | 第26-27页 |
| 2.2.2 多维数据基本操作 | 第27-28页 |
| 2.2.3 多维数据存储结构 | 第28-30页 |
| 2.3 基于时间序列预测算法 | 第30-31页 |
| 2.3.1 ARMA模型原理 | 第30-31页 |
| 2.3.2 ARMA模型形式 | 第31页 |
| 2.4 小结 | 第31-32页 |
| 第三章 交通管理系统总体设计 | 第32-49页 |
| 3.1 交通管理系统当前背景 | 第32-33页 |
| 3.2 交通管理系统主体设计 | 第33-37页 |
| 3.2.1 交通管理系统体系架构 | 第33-34页 |
| 3.2.2 交通管理系统逻辑结构 | 第34-36页 |
| 3.2.3 交通管理系统物理部署 | 第36-37页 |
| 3.3 交通管理系统分析库设计 | 第37-41页 |
| 3.3.1 交通管理系统基本主题 | 第37-38页 |
| 3.3.2 交通管理系统数据模型 | 第38-40页 |
| 3.3.3 交通管理系统数据流图 | 第40-41页 |
| 3.4 交通管理系统ODS设计 | 第41-42页 |
| 3.4.1 交通管理系统数据存储结构 | 第41页 |
| 3.4.2 交通管理系统数据存储方案 | 第41-42页 |
| 3.5 交通管理系统ETL设计 | 第42-48页 |
| 3.5.1 ETL前提与环境 | 第42页 |
| 3.5.2 抽取规范 | 第42-43页 |
| 3.5.3 抽取策略 | 第43页 |
| 3.5.4 抽取总体原则 | 第43-48页 |
| 3.6 小结 | 第48-49页 |
| 第四章 交通管理系统中交通事故的设计与实现 | 第49-70页 |
| 4.1 交通事故主题描述 | 第49页 |
| 4.2 交通管理系统中交通事故的设计 | 第49-62页 |
| 4.2.1 分析角度和指标说明 | 第49-51页 |
| 4.2.2 交通事故主题表 | 第51-55页 |
| 4.2.3 交通事故主题物理模型 | 第55-56页 |
| 4.2.4 交通事故主题建模 | 第56-62页 |
| 4.3 交通事故在OLAP中实现 | 第62-67页 |
| 4.4 交通事故在基于时间序列算法中实现 | 第67-69页 |
| 4.5 小结 | 第69-70页 |
| 总结与展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读学位期间参加的研究项目和发表的学术论文 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
