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云计算的调度策略研究与性能分析

中文摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 引言第11-29页
    1.1 研究背景第11-20页
        1.1.1 云计算第11-13页
        1.1.2 Petri网第13-14页
        1.1.3 虚拟数据中心第14-16页
        1.1.4 研究现状第16-20页
    1.2 研究内容和意义第20-23页
    1.3 论文主要贡献第23-27页
    1.4 论文结构第27-29页
第2章 AMTS:云计算的自适应多目标任务调度与资源分配策略第29-45页
    2.1 研究现状第29-31页
    2.2 多目标任务调度的形式化描述第31-34页
    2.3 基于PSO的多目标任务调度策略第34-37页
        2.3.1 粒子描述与编码第34-35页
        2.3.2 粒子群初始化第35-36页
        2.3.3 基于PSO的AMTS算法第36-37页
    2.4 实验设置与仿真第37-42页
        2.4.1 实验设置第37-38页
        2.4.2 性能分析第38-41页
        2.4.3 与其他研究工作的比较第41-42页
    2.5 本章小结第42-45页
第3章 确定随机Petri网对公平调度的随机建模和性能分析第45-63页
    3.1 研究现状第45-47页
    3.2 公平调度的随机确定Petri网模型第47-52页
        3.2.1 公平调度的M/MMDP/C/K排队模型第47-48页
        3.2.2 M/MMDP/C/K的等价DSPN模型第48-50页
        3.2.3 数据状态分布概率第50页
        3.2.4 MMFS和PMMFS算法的DSPN设置第50-52页
    3.3 单用户模型分析与求解第52-53页
    3.4 多用户模型分解和迭代第53-56页
        3.4.1 模型分解第54-55页
        3.4.2 定点迭代第55-56页
    3.5 性能仿真与比较第56-60页
        3.5.1 性能仿真第56-59页
        3.5.2 与其他研究工作的比较第59-60页
    3.6 本章小结第60-63页
第4章 动态可扩展随机Petri网第63-83页
    4.1 研究现状第63-65页
    4.2 动态可扩展随机Petri网第65-70页
        4.2.1 DSSPN的相关定义第65-68页
        4.2.2 性质第68-70页
    4.3 基于DSSPN构建公平调度的随机模型第70-74页
        4.3.1 模型抽象第70-71页
        4.3.2 公平调度的DSSPN模型第71-72页
        4.3.3 分类公平调度的DSSPN模型第72-74页
    4.4 模型分析与求解第74-76页
        4.4.1 模型精化第74-75页
        4.4.2 参数分析第75-76页
    4.5 性能仿真与对比第76-80页
        4.5.1 性能仿真第76-78页
        4.5.2 与其他研究工作的比较第78-80页
    4.6 本章小结第80-83页
第5章 基于DSSPN的能耗感知可迁移云的随机建模和性能分析第83-105页
    5.1 研究现状第83-85页
    5.2 云数据中心的体系结构框架第85-87页
    5.3 系统模型设计第87-89页
    5.4 基于DSSPN的随机建模第89-98页
        5.4.1 任务调度过程的DSSPN模型第90-92页
        5.4.2 虚拟机调度算法第92-94页
        5.4.3 虚拟机动态迁移算法第94-95页
        5.4.4 模型精化第95-97页
        5.4.5 简单示例及标识转换第97-98页
    5.5 性能分析第98-99页
    5.6 性能仿真与对比第99-104页
        5.6.1 案例研究与性能仿真第99-103页
        5.6.2 与其他研究工作的比较第103-104页
    5.7 本章小结第104-105页
第6章 总结与展望第105-107页
    6.1 论文总结第105-106页
    6.2 未来研究与展望第106-107页
参考文献第107-119页
发表论文和参加科研情况说明第119-121页
致谢第121-122页

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