摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
1.2 PN码重构技术研究现状 | 第11-12页 |
1.3 论文主要工作和内容 | 第12-13页 |
1.4 章节安排 | 第13-14页 |
第2章 直扩通信系统模型 | 第14-21页 |
2.1 DSSS信号通信系统模型 | 第14-18页 |
2.1.1 扩频通信原理 | 第14-15页 |
2.1.2 扩频码序列的选取及特点 | 第15-16页 |
2.1.3 非同步DSSS/BPSK基带信号数学模型 | 第16-17页 |
2.1.4 同步DSSS/BPSK基带信号数学模型 | 第17-18页 |
2.2 DSSS信号相关解扩方案 | 第18-19页 |
2.2.1 直接式相关解扩法 | 第18页 |
2.2.2 外差式相关解扩法 | 第18-19页 |
2.3 系统主要技术指标 | 第19-20页 |
2.4 本章小结 | 第20-21页 |
第3章 非同步DSSS信号盲同步算法 | 第21-29页 |
3.1 多分段互相关法 | 第21-23页 |
3.1.1 算法原理 | 第21-22页 |
3.1.2 多分段互相关算法盲重构扩频码过程 | 第22-23页 |
3.2 最大范数法 | 第23-24页 |
3.3 两倍周期法 | 第24-25页 |
3.4 盲同步方法计算机仿真及其分析 | 第25-28页 |
3.4.1 盲同步算法计算机仿真 | 第25-27页 |
3.4.2 盲同步算法性能比较和分析 | 第27-28页 |
3.5 本章小结 | 第28-29页 |
第4章 基于EVD的PN码序列盲重构算法 | 第29-43页 |
4.1 EVD算法原理 | 第29-31页 |
4.2 DSSS信号相关矩阵的特征分解 | 第31-33页 |
4.3 改进算法 | 第33-38页 |
4.3.1 延时函数法 | 第33-36页 |
4.3.2 能量判决法 | 第36-38页 |
4.4 EVD算法性能分析 | 第38-42页 |
4.5 本章小结 | 第42-43页 |
第5章 PCA神经网络盲重构算法 | 第43-60页 |
5.1 PCA神经网络算法的基本原理 | 第43页 |
5.2 PCA神经网络实现 | 第43-45页 |
5.3 算法流程 | 第45-47页 |
5.4 改进算法 | 第47-49页 |
5.5 算法仿真分析 | 第49-56页 |
5.6 三种码序列盲重构算法的性能比较 | 第56-59页 |
5.7 本章小结 | 第59-60页 |
结论 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-66页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第66-67页 |
致谢 | 第67页 |