| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状及其发展现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 DOA估计的国内外研究现状及其发展现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 相干DOA估计算法研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 矢量电磁传感器阵列DOA估计研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第15页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第15-17页 |
| 第2章 DOA估计原理与电磁矢量阵列信号处理基础 | 第17-31页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 空间谱估计数学模型 | 第17-22页 |
| 2.2.1 经典的空间谱数学模型 | 第17-21页 |
| 2.2.2 阵列信号处理基本理论和算法 | 第21-22页 |
| 2.3 电磁矢量阵列理论基础 | 第22-26页 |
| 2.3.1 电磁波极化及其表述方法 | 第22-24页 |
| 2.3.2 常见电磁矢量传感器阵列 | 第24-25页 |
| 2.3.3 矢量电磁传感器数据接收模型 | 第25-26页 |
| 2.4 PARAFAC模型 | 第26-29页 |
| 2.5 相干信号的数学模型 | 第29-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于矢量电磁阵列带预估计的MUSIC算法 | 第31-47页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 基于均匀线阵的传统DOA估计算法 | 第31-36页 |
| 3.2.1 空间平滑算法 | 第31-33页 |
| 3.2.2 算法仿真分析 | 第33-36页 |
| 3.3 改进的相干MUSIC算法 | 第36-40页 |
| 3.3.1 算法描述 | 第36-37页 |
| 3.3.2 算法仿真分析 | 第37-40页 |
| 3.4 基于预估计的矢量极化阵列降维的相干MUSIC算法 | 第40-45页 |
| 3.4.1 对于DOA的预估计 | 第41-42页 |
| 3.4.2 降维的MUSIC算法 | 第42-43页 |
| 3.4.3 仿真实验 | 第43-45页 |
| 3.4.4 算法复杂度分析 | 第45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 第4章 基于矢量传感器阵列相干二维DOA估计算法 | 第47-68页 |
| 4.1 引言 | 第47页 |
| 4.2 传统空间ESPRIT估计方法 | 第47-54页 |
| 4.2.1 传统ESPRIT算法 | 第47-51页 |
| 4.2.2 改进的空间平滑ESPRIT算法 | 第51-53页 |
| 4.2.3 实验仿真 | 第53-54页 |
| 4.3 旋转不变传播算子算法 | 第54-56页 |
| 4.3.1 传播算子 | 第54-55页 |
| 4.3.2 旋转不变PM算法 | 第55-56页 |
| 4.4 矢量电磁阵列雷达数学模型 | 第56-59页 |
| 4.4.1 相关结构的PARAFAC模型 | 第56-58页 |
| 4.4.2 矢量电磁阵列接收信号模型 | 第58-59页 |
| 4.5 基于相关结构的PARAFAC分解相干二维DOA估计算法 | 第59-63页 |
| 4.5.1 PARAFAC算的相干二维估计 | 第59-61页 |
| 4.5.2 PARAFAC算法分解的唯一性 | 第61-62页 |
| 4.5.3 二维DOA与极化参数估计 | 第62-63页 |
| 4.6 实验仿真验证 | 第63-66页 |
| 4.6.1 角度估计与极化参数估计 | 第63-64页 |
| 4.6.2 算法的性能仿真结果验证 | 第64-66页 |
| 4.6.3 算法时间复杂度分析 | 第66页 |
| 4.7 小结 | 第66-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
