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H银行青岛分行个人住房按揭贷款风险及影响因素研究

摘要第3-5页
abstract第5-6页
1 前言第10-21页
    1.1 研究背景、目的及意义第10-11页
        1.1.1 选题的背景及问题的提出第10-11页
        1.1.2 选题的目的和意义第11页
    1.2 国内外相关文献研究第11-17页
        1.2.1 个人住房按揭贷款风险测量的研究第11-15页
        1.2.2 个人住房按揭贷款风险防范的研究第15-17页
        1.2.3 文献述评第17页
    1.3 研究内容与方法第17-19页
        1.3.1 研究内容第17-18页
        1.3.2 研究方法第18-19页
    1.4 研究思路与技术路线图第19页
    1.5 研究的创新与不足第19-21页
2 商业银行个人住房按揭贷款风险的理论基础第21-24页
    2.1 信息不对称理论第21页
    2.2 信用风险理论第21-22页
    2.3 操作风险理论第22-23页
    2.4 市场风险理论第23页
    2.5 流动性风险理论第23-24页
3 H银行青岛分行个人住房按揭贷款概述第24-31页
    3.1 相关概念的界定第24页
    3.2 H银行青岛分行个人住房按揭贷款操作流程第24-25页
    3.3 H银行青岛分行个人住房按揭贷款审查审批规则第25-27页
        3.3.1 H银行青岛分行对抵押物划分标准第25-26页
        3.3.2 H银行青岛分行对借款人资格划分标准第26-27页
    3.4 H银行青岛分行面临的个人住房贷款风险分类第27-31页
        3.4.1 假按揭风险第27-28页
        3.4.2 借款人风险第28-29页
        3.4.3 抵押物风险第29-30页
        3.4.4 银行自身风险第30-31页
4 个人住房按揭贷款风险计量模型第31-39页
    4.1 变量的选取与处理第31-35页
        4.1.1 变量的选取第31-33页
        4.1.2 变量的处理第33-35页
        4.1.3 变量的无量纲化第35页
        4.1.4 样本选择第35页
    4.2 模型的构建第35-39页
        4.2.1 因子分析法第35-37页
        4.2.2 判别分析法第37页
        4.2.3 Logistic回归模型分析第37-39页
5 H银行青岛分行个人住房按揭贷款风险实证分析第39-56页
    5.1 变量的描述性统计第39-47页
    5.2 因子分析第47-50页
        5.2.1 变量检验第47页
        5.2.2 因子载荷分析第47-48页
        5.2.3 因子得分分析第48-50页
    5.3 判别分析第50-51页
        5.3.1 判别检验第50页
        5.3.2 判别函数分析第50-51页
    5.4 Logistic回归模型分析第51-56页
        5.4.1 Logistic回归模型第52页
        5.4.2 模型的检验第52-53页
        5.4.3 回归结果分析第53-56页
6 对策建议第56-60页
    6.1 全面审核借款人资质第56-57页
        6.1.1 加强贷前调查第56页
        6.1.2 开发信用评分系统第56-57页
    6.2 严格审核借款人所购房屋信息第57-58页
        6.2.2 审核住房按揭贷款交易的真实性及合法性第57页
        6.2.3 核实房屋所有权第57-58页
    6.3 加强贷款管理第58-59页
        6.3.1 严格执行贷款审查标准第58页
        6.3.2 建立专业的贷后管理队伍第58-59页
    6.4 全面构建按揭贷款风险管理体系第59-60页
        6.4.1 培育新型按揭贷款风险管理文化第59页
        6.4.2 强化按揭贷款风险管理制度第59-60页
结论与展望第60-62页
    结论第60-61页
    展望第61-62页
参考文献第62-65页
致谢第65-66页
攻读学位期间发表的学术论文第66-67页

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