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面向视频点播的评论系统设计与实现

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第9-12页
    1.1 课题背景第9页
    1.2 课题意义第9-10页
    1.3 国内外研究现状第10页
    1.4 论文结构组织第10-12页
第二章 相关理论与技术第12-24页
    2.1 中文分词技术第12-15页
        2.1.1 基于字符串匹配分词方法第12-13页
        2.1.2 基于统计的分词方法第13-15页
        2.1.3 基于理解的分词方法第15页
    2.2 多模式串匹配第15-19页
        2.2.1 AC算法第16-18页
        2.2.2 AC-BM算法第18-19页
    2.3 推送技术第19-23页
        2.3.1 轮询机制第19-21页
        2.3.2 WebSocket机制第21-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第三章 系统需求分析与设计第24-35页
    3.1 系统需求分析第24-25页
    3.2 系统总体结构第25-26页
    3.3 系统功能设计第26-34页
        3.3.1 评论模块设计第26-27页
        3.3.2 分词模块设计第27-31页
        3.3.3 不良信息过滤模块设计第31页
        3.3.4 消息推送模块设计第31-32页
        3.3.5 系统存储设计第32-34页
    3.5 系统流程第34页
    3.6 本章小结第34-35页
第四章 系统实现与测试第35-57页
    4.1 评论模块实现第35-37页
        4.1.1 评论操作第35-36页
        4.1.2 评论配置第36-37页
    4.2 分词模块实现第37-42页
        4.2.1 模型与词典文件的构建第37-40页
        4.2.2 分词处理第40-42页
    4.3 不良信息过滤模块实现第42-46页
        4.3.1 不良信息词树的构建第42-45页
        4.3.2 不良信息过滤第45-46页
        4.3.3 不良信息库管理第46页
    4.4 推送模块实现第46-50页
        4.4.1 基于WebSocket的实现第46-49页
        4.4.2 基于流的长连接实现第49-50页
    4.5 部署与测试第50-56页
        4.5.1 部署第50-51页
        4.5.2 测试第51-56页
    4.6 本章小结第56-57页
第五章 总结和展望第57-59页
    5.1 工作总结第57页
    5.2 系统展望第57-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-61页

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