| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第12-24页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究目的和意义 | 第13页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第13-21页 |
| 1.2.1 多目标优化方法研究进展 | 第14-17页 |
| 1.2.2 土地利用结构优化研究进展 | 第17-20页 |
| 1.2.3 研究述评 | 第20-21页 |
| 1.3 研究内容 | 第21-22页 |
| 1.4 研究方法和技术路线 | 第22-24页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第22-23页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第23-24页 |
| 第2章 相关概念和理论基础 | 第24-30页 |
| 2.1 相关概念界定 | 第24-25页 |
| 2.1.1 土地 | 第24页 |
| 2.1.2 土地利用结构优化 | 第24-25页 |
| 2.2 土地利用结构优化理论基础 | 第25-30页 |
| 2.2.1 系统理论 | 第25-26页 |
| 2.2.2 可持续发展理论 | 第26-27页 |
| 2.2.3 生态经济理论 | 第27-30页 |
| 第3章 土地利用结构优化多目标分析及目标体系构建 | 第30-36页 |
| 3.1 土地利用系统结构及相互关系 | 第30-32页 |
| 3.2 土地利用多目标理论分析 | 第32-33页 |
| 3.3 土地利用结构优化多目标体系构建 | 第33-36页 |
| 第4章 基于多目标遗传算法的土地利用结构优化模型设计 | 第36-50页 |
| 4.1 土地利用结构优化模型的构建 | 第36-39页 |
| 4.1.1 土地利用结构优化变量设置 | 第36页 |
| 4.1.2 土地利用结构优化目标函数的设置 | 第36-37页 |
| 4.1.3 土地利用结构优化约束方程的建立 | 第37-39页 |
| 4.2 多目标遗传算法用于土地利用结构优化的适应性分析 | 第39-41页 |
| 4.3 基于多目标遗传算法的土地利用结构优化模型求解 | 第41-46页 |
| 4.3.1 带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ) | 第41-43页 |
| 4.3.2 土地利用结构优化模型的NSGA-Ⅱ算法实现 | 第43-46页 |
| 4.4 基于熵权TOPSIS法的土地利用结构优化方案的比选分析 | 第46-50页 |
| 4.4.1 熵权TOPSIS法概述 | 第46页 |
| 4.4.2 基于熵权TOPSIS法的土地利用结构优化方案优选步骤 | 第46-50页 |
| 第5章 基于多目标遗传算法的土地利用结构优化的实证研究 | 第50-76页 |
| 5.1 扬州市土地利用现状及存在的问题 | 第50-52页 |
| 5.1.1 扬州市概况 | 第50页 |
| 5.1.2 扬州市土地利用现状分析 | 第50-51页 |
| 5.1.3 扬州市土地利用中存在的问题 | 第51-52页 |
| 5.2 扬州市土地利用结构优化模型构建 | 第52-65页 |
| 5.2.1 决策变量的设置 | 第52-53页 |
| 5.2.2 目标函数的构建 | 第53-63页 |
| 5.2.3 约束方程的建立 | 第63-65页 |
| 5.3 扬州市土地利用结构优化模型求解 | 第65-68页 |
| 5.4 扬州市土地利用结构优化方案比选 | 第68-70页 |
| 5.5 扬州市土地利用结构优化结果与分析 | 第70-76页 |
| 5.5.1 优化结果 | 第70-71页 |
| 5.5.2 结果分析 | 第71-76页 |
| 第6章 全文总结 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-84页 |
| 致谢 | 第84页 |
