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GNSS空频抗干扰技术研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
1. 绪论第8-14页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 GNSS抗干扰技术第9-11页
        1.2.1 时域抗干扰技术第9页
        1.2.2 频域抗干扰技术第9-10页
        1.2.3 空域抗干扰技术第10页
        1.2.4 空时抗干扰技术第10-11页
        1.2.5 空频抗干扰技术第11页
    1.3 国内外研究现状第11-13页
    1.4 论文研究内容及结构第13-14页
2. 分块最小均方(BLMS)算法第14-26页
    2.1 自适应滤波器原理第14-15页
    2.2 LMS算法第15-17页
    2.3 BLMS算法第17-25页
        2.3.1 算法原理第17-19页
        2.3.2 算法性能分析第19-21页
        2.3.3 可调参数对BLMS算法的影响第21-22页
        2.3.4 算法仿真第22-25页
    2.4 本章小结第25-26页
3. 频域BLMS自适应算法第26-40页
    3.1 FBLMS算法原理第26-30页
        3.1.1 约束FBLMS算法第26-29页
        3.1.2 非约束FBLMS算法第29-30页
    3.2 变步长FBLMS算法的研究及分析第30-34页
        3.2.1 J. ShyNk算法第30-31页
        3.2.2 B.Farhang算法第31页
        3.2.3 K. Shi算法第31-32页
        3.2.4 M. Wu算法第32-33页
        3.2.5 计算复杂度对比第33-34页
    3.3 算法仿真分析第34-38页
        3.3.1 标准参考信号输入第35-36页
        3.3.2 参考信号中加入白噪声第36-38页
        3.3.3 结果分析第38页
    3.4 本章小结第38-40页
4. 空频抗干扰(SFAP)算法及其改进第40-60页
    4.1 空域自适应阵列处理第40-41页
    4.2 空频自适应滤波的最优准则第41-45页
        4.2.1 均方误差最小准则第41-42页
        4.2.2 信干噪比最大准则第42-43页
        4.2.3 最大似然准则第43-44页
        4.2.4 线性约束最小方差准则第44页
        4.2.5 各准则之间关系第44-45页
    4.3 传统SFAP算法原理第45-48页
    4.4 SFAP算法中约束的矩阵实现第48-49页
    4.5 改进的空频自适应算法第49-54页
        4.5.1 算法提出第49-53页
        4.5.2 收敛性分析第53-54页
    4.6 算法仿真分析第54-58页
        4.6.1 改进SFAP算法的有效性验证第55-56页
        4.6.2 两种SFAP算法性能比较第56-58页
    4.7 本章小结第58-60页
5. 总结第60-62页
致谢第62-64页
参考文献第64-66页

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