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无线传感器网络的分布式快速一致性滤波

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-21页
    1.1 引言第11-12页
    1.2 无线传感器网络研究概述第12-16页
        1.2.1 无线传感器网发展历程第12-13页
        1.2.2 无线传感器网络及其特性第13-14页
        1.2.3 无线传感器网络应用第14-15页
        1.2.4 无线传感器网络数据融合方式及作用第15-16页
    1.3 无线传感器网络分布式滤波算法研究现状第16-18页
    1.4 问题的提出与本文的主要内容第18-21页
第二章 预备知识及相关理论第21-31页
    2.1 图论相关知识第21-22页
    2.2 矩阵论相关知识第22页
    2.3 一致性协议第22-24页
        2.3.1 连续时间一致性协议第22-23页
        2.3.2 离散时间一致性协议第23-24页
    2.4 快速一致性协议第24-25页
    2.5 卡尔曼滤波算法第25-26页
        2.5.1 系统数学描述第25-26页
    2.6 分布式滤波算法第26-28页
        2.6.1 卡尔曼一致性滤波算法第27-28页
    2.7 遗传算法概述第28-30页
        2.7.1 遗传算法的流程第29页
        2.7.2 遗传算法的应用领域第29-30页
    2.8 本章小结第30-31页
第三章 带有反馈增益的卡尔曼快速一致性滤波算法第31-45页
    3.1 引言第31-32页
    3.2 问题描述第32-33页
    3.3 带有反馈增益的卡尔曼快速一致性滤波算法设计第33-38页
        3.3.1 反馈增益的一致性协议第33-34页
        3.3.2 带有反馈增益的卡尔曼快速一致性滤波算法第34-38页
    3.4 仿真结果与分析第38-43页
        3.4.1 算法滤波效果对比第39-41页
        3.4.2 丢包情况下算法滤波效果对比第41-43页
    3.5 本章小结第43-45页
第四章 基于增量PID算法的卡尔曼快速一致性滤波器的设计与优化第45-61页
    4.1 引言第45-46页
    4.2 问题描述第46-47页
        4.2.1 基于增量PID算法的快速一致性协议第46-47页
    4.3 基于增量PID算法的卡尔曼快速一致性滤波器的设计第47-52页
    4.4 增量PID算法的卡尔曼快速一致性滤波算法的优化第52-53页
    4.5 仿真结果与分析第53-59页
        4.5.1 三种算法滤波效果对比第54-57页
        4.5.2 丢包情况下三种算法滤波效果对比第57-59页
    4.6 本章小结第59-61页
第五章 带有反馈增益的分布式分簇卡尔曼快速一致性滤波算法第61-69页
    5.1 引言第61页
    5.2 问题描述第61-62页
    5.3 无线传感器网络建模第62-64页
        5.3.1 网格划分第62-63页
        5.3.2 簇头间信息传输规则第63-64页
        5.3.3 簇头节点选举规则第64页
    5.4 基于分簇模型的双增益卡尔曼快速一致性滤波算法设计第64-66页
    5.5 仿真结果与分析第66-68页
        5.5.1 算法滤波效果比较第66-67页
        5.5.2 算法能量消耗比较第67-68页
    5.6 本章小结第68-69页
第六章 总结与展望第69-73页
    6.1 全文总结第69-71页
    6.2 研究展望第71-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-80页
附录 攻读硕士学位期间发表论文目录第80-81页

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