| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文的研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 分布式服务器架构模型简介 | 第15-20页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 服务器架构的要素 | 第15-18页 |
| 2.2.1 服务器性能 | 第15-17页 |
| 2.2.2 服务器的高可用性 | 第17页 |
| 2.2.3 服务器对的可伸缩性 | 第17-18页 |
| 2.3 分布式服务器架构模型 | 第18-19页 |
| 2.3.1 基于分布式处理的服务器架构模型 | 第18页 |
| 2.3.2 基于分布式存储的服务器架构模型 | 第18-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 动态可伸缩的分布式缓存系统的研究 | 第20-31页 |
| 3.1 引言 | 第20页 |
| 3.2 分布式缓存 | 第20-26页 |
| 3.2.1 分布式缓存替换策略 | 第20-22页 |
| 3.2.2 分布式缓存原理 | 第22-23页 |
| 3.2.3 分布式缓存一致性算法 | 第23-26页 |
| 3.3 分布式缓存动态拓展的研究 | 第26-30页 |
| 3.3.1 数据迁移策略 | 第27页 |
| 3.3.2 迁移策略动态性 | 第27-29页 |
| 3.3.3 算法流程 | 第29-30页 |
| 3.4 分布式缓存动态拓展策略的意义 | 第30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 估算处理节点处理能力的负载均衡算法 | 第31-49页 |
| 4.1 引言 | 第31页 |
| 4.2 处理服务器集群 | 第31-40页 |
| 4.2.1 负载均衡技术 | 第32-36页 |
| 4.2.2 负载均衡算法 | 第36-40页 |
| 4.3 估算节点处理能力的算法原理 | 第40-43页 |
| 4.3.1 服务器处理性能的量化 | 第40-41页 |
| 4.3.2 性能相关的参数及其估算 | 第41-42页 |
| 4.3.3 算法流程 | 第42-43页 |
| 4.3.4 计算每个服务器节点的处理时间 | 第43页 |
| 4.4 实验仿真 | 第43-48页 |
| 4.4.1 指定标准任务并测试每个后端应用服务器的性能 | 第43-44页 |
| 4.4.2 输入一组实验参数验证算法的可用性 | 第44-45页 |
| 4.4.3 实验结果分析 | 第45-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 总结与展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第55页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57页 |