| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第10-15页 |
| 1.2.1 MEMS惯性器件及MEMS加速度计发展概况 | 第10-12页 |
| 1.2.2 噪声滤除算法研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 MEMS加速度计 1/f噪声滤除研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 主要工作与内容安排 | 第15-17页 |
| 第二章 MEMS加速度计的噪声分析与模拟仿真 | 第17-24页 |
| 2.1 MEMS电容式加速度计的工作原理 | 第17-18页 |
| 2.2 MEMS电容式加速度计的噪声分析 | 第18-20页 |
| 2.3 1/f噪声模型与合成仿真 | 第20-23页 |
| 2.3.1 分形布朗运动定义 | 第21页 |
| 2.3.2 fBm的非平稳性 | 第21-22页 |
| 2.3.3 fBm的统计自相似性 | 第22-23页 |
| 2.3.4 fBm的功率谱 | 第23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于小波分析的去噪方法 | 第24-38页 |
| 3.1 小波分析理论知识 | 第24-26页 |
| 3.1.1 连续小波变换 | 第24-25页 |
| 3.1.2 离散小波变换 | 第25-26页 |
| 3.2 多分辨率分析与Mallat算法 | 第26-29页 |
| 3.2.1 多分辨率分析 | 第26-28页 |
| 3.2.2 Mallat算法 | 第28-29页 |
| 3.3 信号去噪方法 | 第29-37页 |
| 3.3.1 基于相关性分析的去噪方法 | 第30-31页 |
| 3.3.2 基于小波分析的阈值去噪方法 | 第31-36页 |
| 3.3.3 去噪效果评价指标 | 第36-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 噪声模型的参数估计 | 第38-43页 |
| 4.1 最小二乘估计的基本思想 | 第38页 |
| 4.2 1/f噪声的小波变换与最小二乘参数估计 | 第38-40页 |
| 4.3 最小二乘参数估计法仿真实验 | 第40-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 MEMS加速度计去噪算法比较 | 第43-61页 |
| 5.1 传统小波阈值去噪仿真实验及分析 | 第43-50页 |
| 5.2 引入小波近似系数相关性分析去噪仿真实验及分析 | 第50-56页 |
| 5.2.1 带内 1/f噪声去除算法 | 第50-52页 |
| 5.2.2 带内热噪声去除算法 | 第52-54页 |
| 5.2.3 带外热噪声去除算法 | 第54-56页 |
| 5.3 MEMS加速度计输出噪声消除实验及分析 | 第56-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 工作总结 | 第61页 |
| 6.2 工作展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第68-69页 |
